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Recall&Precision
引用一个知乎上的例子：某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。那么，这些指标分别如下：正确率 Precision = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 Recall = 700 / 1400 = 50%
（出处：
https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/39732647
） -
IoU：预测区域和目标区域重合比例，即交集除并集
- IoU=0.50: 重合比例大于0.5的算正例。
- IoU=0.75: 重合比例大于0.75的算正例。
- IoU=0.50:0.95: 从0.50到0.95每隔0.5计算一次，然后取均值。
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area：区域大小
- small：x<32×32
- medium：32×32<x<96×96
- large：x>96×96
- maxDets：最多取几个目标区域
- 其它：需要注意，区域评价的前提是类别正确
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