【opencv入门】简单复古滤镜(python实现)

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实现方法

通过对rgb三个颜色分量的调整可以将照片处理成一种老照片的怀旧风格。调整的公式如下



注意:该公式可能不匹配所有图片需要根据情况调整rgb三个通道的比例



问题

  • 在复古滤镜处理过程中会出现下图的现象,是因为在三个通道中蓝色的比例过大了,所有在代码中我对实现方法中的公式进行了改进

在这里插入图片描述



实现效果

在这里插入图片描述



代码实现

    #复古滤镜
def to_old(image):
    print("复古滤镜")
    height = image.shape[0]
    width = image.shape[1]
    channels = image.shape[2]
    print("channels : ", channels);
    print(image.shape)
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            blue = image[row, col, 0]
            green = image[row, col, 1];
            red = image[row, col, 2]
            r = (0.393*red + 0.669*green + 0.049*blue);
            g = (0.349*red + 0.686*green + 0.048*blue);
            b = (0.272*red + 0.534*green + 0.011*blue);
            image[row, col, 0] = b;
            image[row, col, 1] = g;
            image[row, col, 2] = r;
    cv.imshow("old image", image)

src = cv.imread("people.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
to_old(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()



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