如何以我通常使用列表(List)的方式使用Numpy数组或矩阵? 我想创建一个空的数组(或矩阵)，然后每次添加一列(或行)到这个数组(或矩阵)。
目前能想到的方法是：
mat = None
for col in columns:
if mat is None:
mat = col
else:
mat = hstack((mat, col))
而如果它是一个列表，我会这样做：
list = []
for item in data:
list.append(item)
有没有办法在NumPy中这样使用数组或矩阵？
最佳解决方案
上面对Numpy的使用观念可能有误。 NumPy数组存储在连续的内存块中，如果要将行或列添加到现有数组中，则需要将整个数组复制到一个新的内存块，从而为要存储的新元素创建间隙。如果重复建立一个数组，这是非常低效的。
在添加行的情况下，最好的办法是创建一个与您的数据集最终大小一样的数组，然后向其中按行添加数据：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 2.,