（1）PyCharm新建项目及使用
如何确定该程序使用的就是Pytorch的cuda环境呢
配置项目解释器
可以看到安装的python3.6（pytorch）中包括了pytorch和python。
如何在项目learn_pytorch中新建一个python文件呢
如何运行文件呢，需为该python文件设置相应的python解释器，鼠标右键
点击OK即可。还有一种写程序的方式，直接点中下边栏Python Console，该控制台是以每一行作为一个快捷键执行。
（2）Jupyter新建项目及使用
首先在终端输入命令conda activate pytorch和jupyter notebook，然后新建一个python文件，使用python[conda env:pytorch]*，
运行程序：shift+回车
（3）三种代码编辑方式对比
下边的三种程序是一样的，均为有错的，我们试着在三种情况下进行编辑
首先是python文件，输入后报错，原因：一个是字符串，一个是整型
重新修改之后，发现运行成功，但也是从一开始运行的。
再来看一下Python 控制台，在c=a+b时出现错误，对b进行一个整改，执行正确，但这样带来的问题是：明显不利于阅读与修改
最后看一下Jupyter 人为地拆分成两个块
可以发现如果代码是以块为一个整体的话：
Python文件的块是所有行的代码，优点是：通用，传播方便，适用于大型项目；缺点是需要从头运行
Python 控制台是以任意行为块进行运行的（
按shift+回车可以跳入下一行
），优点是：显示每个变量的属性；缺点是：不利于代码阅读及修改
Jupyter 是以任意行为块进行运行的，优点是：利于代码阅读及修改；缺点是：环境需要配置
教程与代码地址
笔记中，图片和代码基本源自up主的视频和代码
视频链接:
PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】
视频代码:
https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial
如果想要爬虫视频网站一样的csdn目录，可以去这里下载代码：
https://github.com/JeffreyLeal/MyUtils/tree/%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%B7%A5%E5%85%B71