17.电话号码的字母组合-LeetCode

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难度:

中等


目录


一、问题描述


二、解题思想


三、解题


1、判断极端情况


2、代码实现


四、总结


一、问题描述

这里直接采用的是LeetCode上面的问题描述。

给定一个仅包含数字


2-9




的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按

任意顺序

返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

下面给出示例:

提示:



  • 0 <= digits.length <= 4



  • digits[i]




    是范围


    ['2', '9']




    的一个数字。

二、解题思想

这里我们先要使用 哈希表 将 手机得按键与对应的 字符串 保存起来。

unordered_map<char,string> hashTable{
        {'2',"abc"},
        {'3',"def"},
        {'4',"ghi"},
        {'5',"jkl"},
        {'6',"mno"},
        {'7',"pqrs"},
        {'8',"tuv"},
        {'9',"wxyz"}
    };

这里

传入的字符串的大小 == 每一个解的字符串的长度

首先想到的是暴力破解,但是需要循环的层数太多了。转换以下思想,将该结构抽象成树形结构,再使用

DFS

(深度优先搜索) 或者

BFS

(广度优先搜索) 来从头节点遍历到叶子节点,其路径经过的每一个节点组合起来就是解。

举一个例子:例如传入的

digits = “234”

可以抽象成下图:

遍历过程如下:

  1. 每遍历一个节点保存其节点值至字符串中,直至叶子节点,将此解保存。
  2. 删除最后一个字符,再回溯至上一层,遍历下一个解。直至到叶子节点才保存解。

具体递归回溯说的也说不清,直接看图(

左边箭头进入递归,右边箭头回溯

)。


下面给出了代码,对应这图会好理解一些。

下面给出步骤图片示意:

三、解题

1、判断极端情况

这里的极端情况就是,传入的

digits.size() == 0

的情况,这时候进行递归会报错,此时直接返回

{ }

即可。

2、代码实现

class Solution {
public:
    unordered_map<char,string> hashTable{
        {'2',"abc"},
        {'3',"def"},
        {'4',"ghi"},
        {'5',"jkl"},
        {'6',"mno"},
        {'7',"pqrs"},
        {'8',"tuv"},
        {'9',"wxyz"}
    };
    //采用深度优先搜索来遍历所有的可能
    void DFS(vector<string>& ans,string an,const string& digits,int index){
        //如果到达最大长度,那么就将an 保存下来
        if(index == digits.size()){
            ans.push_back(an);
        }
        else{
            //每次都找到下一层 对应得 按键 和 字符串 
            char digit = digits[index];
            //将每层对应得字符串 复制到 letters
            const string letters = hashTable.at(digit);
            //逐个存储每层的 字符
            for(auto item : letters){
                an.push_back(item);
                DFS(ans, an, digits, index+1);
                //pop_back() 已经存储至 ans 的字符串 ,回溯至上一层
                an.pop_back();
            }
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        vector<string> ans;
        //特殊情况 如果digits 为空则返回 空
        if(digits.empty()){
            return ans;
        }
        string an;
        DFS(ans, an, digits, 0);
        return ans;
    }
};

四、总结

对于 递归+回溯 的思想其实对我来说还是比较困难的,我应该明白的也是比较模糊,所以不能描述的很清楚。

多加联系鸭~~

最后还是,如果对你有帮助的话,请star ♥ 一下,收藏一下,蟹蟹啦!👇👇



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