一、读入图像常用的函数：
1. cv2.imread(参数1，参数2)
参数1：图像路径，参数2读取方式
参数2的取值：1，加载一张彩色图像，忽视透明度，也可设为cv2.IMREAD_COLOR
0，加载一张灰度图，也可将参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，效果与0相同
-1，加载图像包括它的alpha通道,参数设置为cv2.IMREAD_UNCHANGED与-1等价
2. cv2.show(参数1，参数2)
参数1：窗口的名字，参数2：读取的图像
3. cv2.destroyALLWindows()
https://docs.opencv.org/
给出的介绍为；The function destroyAllWindows destroys all of the opened HighGUI windows.也就是将所有打开的窗口关闭。
4. cv2.imwrite(参数1，参数2)
参数1：存储的路径，参数2：存储的图片
5. 灰度转化函数：cv2.cvtColor(参数1，参数2)
参数1指的是要读取的图片，参数2代表转化方式，转化方式有如下几种：
cv2.COLOR_BGR2GRAY：BGR图像转化为灰度图像
cv2.COLOR_GRAY2BGR：灰度图像变化为BGR图像
cv2.COLOR_BGR2RGB：BGR图像变为RGB图像
6.图像通道的分离：cv2.split()
也就是将图像分成R，G，B三个矩阵, 一般而言图像由三个通道，split函数就可以将这三个通道分成三个独立的通道，
7.图像通道的合并cv2.merge()
图像通道的合并：也就是将图像的三个通道进行合并
8.图像的显示：
cv2.imshow(winname, mat)参数winname指的是显示窗口的名字，mat指的是需要被显示的图片名字。一般而言cv.imshow()函数与cv2.waitKey()函数，配合使用
cv2.waitKey(参数)，这个参数值为0的时候，窗口会一直显示，直至你在电脑端按下任何键
也可以通过matplotlib库中的pyplot库中的imshow来进行绘图，不过最好在最后加pylab.show(),避免pyplot.imshow(),无法正常显示图片。
举个例子来实现一下，图像的读取，分离与显示：
利用cv2.imread和cv2.imshow实现：
import cv2
img = cv2.imread('C:\\Users\\yu\\Desktop\\picture_csdn\\7.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
img_cv_method = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
R,G,B = cv2.split(img_cv_method)# 将图像RGB三个通道分离
cv2.imshow('figure_1', img)
cv2.imshow('figure_2', img_cv_method)
"""分别显示图像的三个通道图片"""
cv2.imshow('figure_3', R)
cv2.imshow('figure_4', G)
cv2.imshow('figure_5', B)
cv2.waitKey(0)
