用scipy / numpy在python中分箱数据
是否有更有效的方法在预先指定的箱中取平均数组？ 例如，我有一个数字数组和一个对应于该数组中bin开始和结束位置的数组，我想在这些数据库中取平均值？ 我有下面的代码，但我想知道如何减少和改进它。 谢谢。
from scipy import *
from numpy import *
def get_bin_mean(a, b_start, b_end):
ind_upper = nonzero(a >= b_start)[0]
a_upper = a[ind_upper]
a_range = a_upper[nonzero(a_upper < b_end)[0]]
mean_val = mean(a_range)
return mean_val
data = rand(100)
bins = linspace(0, 1, 10)
binned_data = []
n = 0
for n in range(0, len(bins)-1):
b_start = bins[n]
b_end = bins[n+1]
binned_data.append(get_bin_mean(data, b_start, b_end))
print binned_data
6个解决方案
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它可能更快更容易使用numpy.histogram()：
import numpy
data = numpy.random.random(100)
bins = numpy.linspace(0, 1, 10)
digitized