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前言
有感兴趣的客官，您接着往下看，待我给您慢慢分解。(ps.涉及到爬虫、pyecharts、flask等)
一、爬取拥堵指数
某度智慧交通提供了各个城市的拥堵指数的数据，我们只需要通过几行代码便可轻松抓取：
# 获取各城市的拥堵指数
url = ‘https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list’ # 接口api
res = requests.get(url)
data = res.json()
其中，url为获取数据的接口地址，通过简单的抓包分析便能知道。而data为返回后的数据，它包括很多字段，但是我们只需要提取其中的城市名和拥堵指数即可：
# 提取数据
citys = [i[‘cityname’] for i in data[‘data’][‘list’]] # 提取城市
indexs = [float(i[‘index’]) for i in data[‘data’][‘list’]] # 提取对应的指数
有了数据，接下来我们就可以将其可视化展示出来。
二、数据可视化
利用可视化神器pyecharts库绘制地图，并将城市以及对应的拥堵指数表示出来。其安装如下：
pip install pyecharts
部分版本需要再安装额外的地图库，方法如下：<