测试框架中往往要实现环境切换和环境变量的选择，一般的实现方案

• 使用pytest-base-url，切换base_url配置
• 使用pytest-variables，配合不同的test.json/beta.json/prod.json文件来实现
  使用的问题

1. 是json编辑容易出错
2. 需要建立额外的多个数据文件

这里考虑借用pytest.ini来完成配置，由于pytest.ini实际只使用了一个[pytest]段，我们可以增加其他段的配置，比如

• 增加全局变量[global]段
• 增加不同环境的[test]、[beta]、[prod]段
  如下

# pytest.ini 
[pytest] 
addopts = -qs 
env = prod 
[global] 
a = 1 
b = 2 
[test] 
a=2 
[beta] 
a=3 
[prod] 
a=4

这里我们需要增加一个命令行选项–env和配置项env来选择使用的环境，并根据环境加载对应环境的变量，全局变量则默认加载

# conftest.py 
from configparser import ConfigParser 
import pytest 
def pytest_addoption(parser): 
     parser.addoption("--env", action="store", help="choose env: test,beta,prod") 
     parser.addini('env', help="choose env: test,beta,prod") @pytest.fixture(scope='session') 
def env_vars(request): 
     config = request.config 
     cur_env = config.getoption('--env') or config.getini('env') 
     inifile = config.inifile 
     conf = ConfigParser() 
     conf.read(inifile) 
     variables = {} 
     if conf.has_section('global'): 
            variables.update(conf.items('global')) 
      if conf.has_section(cur_env): 
            variables.update(conf.items(cur_env)) 
       return variables

这里我们编写了一个名为env的fixture方法来拿到指定环境配置的变量，以及全局变量的内容，用例使用如

# test_demo1.py def 
test_demo1(env_vars): 
print(env_vars)

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