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1. 安装Anaconda

关于Anaconda的概述、安装、管理等可参考

Anaconda使用总结－简书

在Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh文件所在文件夹下执行命令：

sudo ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

直接进入Anaconda安装界面，就可以完成安装。

2. 安装pytorch
   
   在安装之前，需要在Anaconda下创建虚拟环境，执行如下命令：

conda create -n your_env_name python=2.7

conda remove -n your_env_name --all  ##删除所创建的虚拟环境

conda info --env或conda env list  ## 查看创建的虚拟环境列表
conda list #查看包
conda install/remove package_name  #安装/删除包

conda remove -n env_name --all  # 删除虚拟环境 env_name为虚拟环境名

注： your_env_name是将要创建的虚拟环境的名字，自定义。这里我的电脑安装的python为2.7版本。

接着执行如下命令激活虚拟环境：

 source activate your_env_name

添加Anaconda的TUAN镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

进入虚拟环境，开始pytorch的安装。在官网选择操作系统和安装环境执行如下命令进行安装。



使用pip进行安装时，可以加上清华源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成以后，在虚拟环境下，输入python，进入python环境，输入如下命令：

import torch
torch.cuda.is_available()

如果

import torch

没有问题，则说明pytorch安装完成。否则，安装失败。如果，

torch.cuda.is_available()

输出

true

，则GPU安装完成。