-
创建数据组
所有组函数都将表当作一个大型的信息组。但是，有时需要将此
信息表分成几个较小的组。可以通过使用GROUP BY子句完成此任务。
信息表分成几个较小的组。可以通过使用GROUP BY子句完成此任务。
-
创建数据组：GROUP BY子句的语法
可以通过使用GROUP BY子句将表中的行分成较小的组。
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
可以使用GROUP BY子句将表中的行分成组。然后，可以使用组函数返回每个组的汇总
信息。
信息。
在该语法中：
group_by_expression 指定某些列，这些列的值确定对行进行分组的基准
准则
准则
• 除非在GROUP BY子句中指定了单个列，否则即使在SELECT子句中包括组函数，
也不能选择单个结果。如果未在GROUP BY子句中包括列的列表，则会收到一条
错误消息。
也不能选择单个结果。如果未在GROUP BY子句中包括列的列表，则会收到一条
错误消息。
• 通过使用WHERE子句，可以在将行分成多个组之前先排除某些行。
• 必须
将列包括在GROUP BY子句中。
将列包括在GROUP BY子句中。
• 不能在GROUP BY子句中使用列别名。
-
使用GROUP BY子句
SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都必须包含在
GROUP BY子句中。
GROUP BY子句中。
hr@TEST0924> SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
DEPARTMENT_ID AVG(SALARY)
————- ———–
100 8601.33333
30 4150
7000
20 9500
70 10000
90 19333.3333
110 10154
50 3475.55556
40 6500
80 8955.88235
10 4400
60 5760
12 rows selected.
使用GROUP BY子句时，应确保将SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都包含在
GROUP BY子句中。示例显示每个部门的部门编号和平均薪金。下面介绍含有
GROUP BY子句中。示例显示每个部门的部门编号和平均薪金。下面介绍含有
GROUP BY子句的SELECT语句是如何进行求值的：
• SELECT：子句指定要检索的列，如下所示：
– EMPLOYEES：表中的部门编号列
– GROUP BY：子句指定的组中所有薪金的平均值
• FROM：子句指定数据库必须访问的表：EMPLOYEES表。
• WHERE：子句指定要检索的行。由于没有WHERE子句，默认情况下会检索所有行。
• GROUP BY：子句指定如何对行进行分组。由于是按部门编号对行进行分组，因此应用
于薪金列的AVG函数会计算每个部门的平均薪金。
于薪金列的AVG函数会计算每个部门的平均薪金。
注：要按升序或降序对查询结果进行排序，请在查询中包含ORDER BY子句。
-
使用GROUP BY子句
GROUP BY列不一定要出现在SELECT列表中。
hr@TEST0924> SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
AVG(SALARY)
———–
8601.33333
4150
7000
9500
10000
19333.3333
10154
3475.55556
6500
8955.88235
4400
5760
12 rows selected.
GROUP BY列不一定要出现在SELECT子句中。例如，示例中的SELECT语句显示每个
版权声明：本文为rlhua原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。