目标：画一个北极上空的俯瞰
地理坐标系和投影坐标系的区别
- 地理坐标系是球面坐标，参考平面是椭球面，坐标单位是经纬度；
- 投影坐标系是平面坐标系，参考平面是水平面，坐标单位是米、千米等。
- 地理坐标系转换到投影坐标系的过程理解为投影，即将不规则的地球曲面转换为平面
画图常用的地理坐标系：GCS_WGS_1984
arcgis中支持的投影坐标系
示例
这里画北极，选择的投影坐标系是North_Pole_Azimuthal_Equidistant（World）
投影变换
转换前
投影变换
arctoolbox – 数据管理工具 – 投影和变换 – 投影
输入shp文件路径和导出的路径，选择目标坐标系。然后确定。
之后因为arcgis默认会使用第一个打开的shp文件的投影格式，所以如果要看到效果，需要重新打开一个mxd文件。
转换后
显示经纬度
左下角的“布局视图”
然后在出来的图层上右键-属性-网格
其实布局视图也能改坐标系，只不过都是在这个mxd里面改的，并没有将转换坐标后的shp文件导出。
选择“经纬网”，剩下的跟着走，然后确定。
excel坐标转点文件
excel的是经纬度。纬度负值表示南半球，经度负值表示西半球
因为用的是Azimuthal_Equidistant（python里的aedq投影），所以不能用经纬度导入，要转换一下。
经纬度数据：
用python Basemap库转换
import pandas as pd
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(path)
lon, lat = data[['lon', 'lat']].values.T
map = Basemap(width=0,height=0,projection='aeqd',lat_0=90,lon_0=0)
x, y = map(lon, lat)
data2 = pd.DataFrame()
data2['lon'] = x
data2['lat'] = y
data2.insert(0,'id',range(data2.shape[0]))
data2.to_csv(path2)
data2:
导入arcgis中
另外，xlxs格式是无法导入的，转换成csv格式
添加数据
添加之后要显示xy数据
这时候发现歪了。。不过没关系，可以通过导出shp文件-选择数据-编辑把它拖正
先选择数据，再编辑拖正
新建shp文件
在右边的目录中找到想要储存的位置，新建shp文件
然后在新加的图层上开始编辑
右边点图层，选择“面”，然后就能绘画了
再用一次投影转换为GCS_WGS_1984，就可以用python basemap