最强整理,HttpRunner接口自动化框架-hook机制实战,一篇上高速…

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前言

对于使用 Python结合Unittest 框架来做自动化测试,应该知道在 Unittest 中,有这样2个方法:setUp() 和 tearDown() ,即前置和后置操作。

通常 setUp() 主要用于测试准备工作,而 tearDown() 主要用于 测试后的数据清理。

在 HttpRunner 中,我们可以通过 hook机制 来实现 setUp() 和 tearDown()。


测试场景

我们将用一个登录的接口来进行说明,完整的 YAML 格式用例如下:

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn

- test:
    name: login case 1
    request:
      url: /api/user/login
      method: POST
      headers:
        Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
        User-Agent: Fiddler
      data:
        username: test1010
        passwd: aA123456
    validate:
      - eq: [status_code, 200]
      - eq: [content.error_code, 0]

- test:
    name: login case 2
    request:
      url: /api/user/login
      method: POST
      headers:
        Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
        User-Agent: Fiddler
      data:
        username: test1010
        passwd: aA123456
    validate:
      - eq: [status_code, 200]
      - eq: [content.error_code, 0]

对于 hook 函数的定义,我们一般在 debugtalk.py 中进行编写,然后在测试用例中直接调用 hook 函数,比如我在 debugtalk.py 做如下准备:

def hook_setup():
    print("开始--------hook_setup")

def hook_teardown():
    print("结束--------hook_teardown")


在 config 中使用hook

如果在 HttpRunner 中使用hook机制,那么将用到关键字 setup_hooks 和 teardown_hooks,且只会在当前 YAML/JSON 用例中执行一次。

setup_hooks: 在整个用例开始执行前触发 hook 函数,主要用于准备工作。

teardown_hooks: 在整个用例结束执行后触发 hook 函数,主要用于测试后的清理工作。

在 config 中引入 hook,修改如下:

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn
    setup_hooks:
        - ${hook_setup()}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown()}

接着,运行用例,得到如下结果:

E1

从上面的用例执行情况,我们可以看到,一共执行了 2 个用例,debugtalk.py 中的 hook_setup() 和 hook_teardown() 都只执行了1次,这是因为在 config 中,hook机制的作用域是整个YAML用例。


在 test 中使用hook

在 test 中,我们也可以使用关键字 setup_hooks 和 teardown_hooks,在这里,它的作用域是针对当前 test,如果我们有多个 test,那么就会执行多次。

setup_hooks: 在 HTTP 请求发送前执行 hook 函数,主要用于准备工作;也可以实现对请求的 request 内容进行预处理。

teardown_hooks: 在 HTTP 请求发送后执行 hook 函数,主要用于测试后的清理工作;也可以实现对响应的 response 进行修改,例如进行加解密等处理。

我们可以在 debugtalk.py 中的函数增加传入参数的功能,简单修改如下:

def hook_setup(request=""):
    print("开始--------hook_setup")
    print("request请求:{}".format(request))

def hook_teardown(response=""):
    print("结束--------hook_teardown")
    print("response响应:{}".format(response))

我们可以在这里将 请求的request 和 响应的response 打印处理,然后分别在 2 个 test 中引入 hook,如下:

- config:
    name: login test
    request:
      base_url: http://api.nnzhp.cn

- test:
    name: login case 1
    省略部分内容
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($response)}
    省略部分内容

- test:
    name: login case 2
    省略部分内容
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($response)}
    省略部分内容

这个时候,我们再去运行用例,得到如下结果:

E2

对比之前的结果,可以发现,test 中的 setup_hooks 和 teardown_hooks 是针对单个 test。


需要注意的地方

在使用 hook机制 的时候,我们需要注意一点,在上面的 test 中,我们使用了 teardown_hooks ,这里是在返回最终结果之前执行的,我们不能将从响应结果中提取到的数据,作为参数传入 hook_teardown 函数中。

我们需要简单修改一下 YAML 用例,将 第二个test 做如下修改:

- test:
    name: login case 2
    省略部分内容
    extract:
      - sign: content.login_info.sign
    setup_hooks:
        - ${hook_setup($request)}
    teardown_hooks:
        - ${hook_teardown($sign)}
    省略部分内容

我们通过 extract 提取返回结果中的 sign ,并把它传入 hook_teardown() ,然后再去执行用例。

E3

上面的结果,告诉我们找不到 sign 参数,这是因为 teardown_hooks 是在 最终数据返回前 的处理,而 extract 提取操作是在 返回数据之后 的处理。



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