给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
其实这里就是二分查找的变体,思路就是分别求左右界,然后进行合并即可,代码如下
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int leftRange = findLeftRange(nums,target);
int rightRange = findRightRange(nums,target);
return new int[]{leftRange,rightRange};
}
private int findLeftRange(int[] nums, int target){
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left<=right){
int middle = left + (right - left)/2;
int middleValue = nums[middle];
if(middleValue<target){
left = middle+1;
}else if(middleValue>target){
right = middle-1;
}else if(middleValue == target){
right = middle-1;
}
}
if(left>=nums.length||left<0){
return -1;
}
if(nums[left]==target){
return left;
}
return -1;
}
private int findRightRange(int[] nums, int target){
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left<=right){
int middle = left + (right - left)/2;
int middleValue = nums[middle];
if(middleValue<target){
left = middle+1;
}else if(middleValue>target){
right = middle-1;
}else if(middleValue == target){
left = middle+1;
}
}
if(right<0||right>=nums.length){
return -1;
}
if(nums[right]==target){
return right;
}
return -1;
}
}
唯一需要注意的是,当middleValue == target时不是立即返回而是缩短边界继续搜索,就拿findRightRange来说
else if(middleValue == target){
left = middle+1;
}
需要注意这里使用的是middle+1,因为我们判断while循环时候是while(left<=right),所以middle值是已经被检索过了,不要多次检索,否则会一直在循环中出不来,如果是while(left<right),则left = middle;
其次要注意边界处理的情况
if(right<0||right>=nums.length){
return -1;
}
if(nums[right]==target){
return right;
}
return -1;
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