第一部分：Bits、Bytes、Integers
- 本部分了解数字的位级表示、操作数字时对数字其他属性的影响、溢出时我们不能做和期望电脑做的事情。
笔记1：二进制表示浮点数的核心思想：小数点右边的数。权重依次为2的-1次方、-2次、-3。。。
笔记2：对一个非零数运用两次！，会得到1
笔记3：左移都是右边补0，右移则分两种，为什么呢？
因为底层表示为补码，最高位为1，表示负数，为0表示正数，因此如果最高位为1，右移也需要补1，才能确保正确除2
笔记4：如果一个单字节数x左移8，将得到0吗？不，是x，因为实际上为模8。只要观察低位的3个bit位移，忽略所有其他位，所以这就像模8一样
(解释：C语言规定移位指令只需要考虑移位量的低 log2（数据类型长度），相当于：实际位移量mod数据类型长度，即8mod8=0 所以这里的实际位移量为零，等于原数X)
1.1 关于整数编码：无符号数和补码
注：B2U的意思是从比特位模式转化成无符号数的编码表示
思想：将加权位求和，每个比特用2的幂来加权
以下为无符号数和二进制补码的公式(当我们看补码的时候，和无符号数唯一的区别就是这种方法可以表示负数和正数)：
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例子：如果为二进制补码，则10110，为-16+4+2=-10；如果为无符号数字，为16+4+2=22
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考虑一下，10110区间的极值是多少，无符号数和补码两者是不同的：
无符号数：最小为00000，为0(UMIN)；最大为11111，为16+8+4+2+1=31(UMAX)
二进制补码：最小为10000，为-16(TMIN)；最大为01111，为8+4+2+1=15(TMAX，2^(n-1)-1)
特征1：一般来说，n位bit数，能得到的最大值就是2
n-1，最小值为-2
(n-1)特征2：像01111这样一连串的1组成的数，每一位相加起来，得到的值将比前一位表示的值少1
还有一个有意思的事，就是当所有的位为1时会发生什么？即11111，这将得到-16+8+4+2+1=-1。所以在这种表示中，根据特性2，所有的位为1的数的结果都是-1
下表是常见的数：
下表可以看到，符号位为1时，B2U和B2T将相差：2
n，这里为2
4=16；
这些数字是唯一的，两个方向都是独一无二的，且适用于任何给定的位模式，所以可以在这两者之间定义一个转换的规则或映射，进行变化：
如11111，此时假设为T，则为-1，调用T2U函数，则能变为31
计算机本身并不知道是否给定了位模式，这是由C使用者来决定的
下图为无符号数和二进制补码的转化例子图：
使用Python或Java则无须考虑这个问题，因为C是少数unsigned是一个明确的数据类型的语言之一，可以直接声明unsigned变量，即为unsigned int\short\long等。
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公式：
TMIN = -TMAX-1
UMAX = 2*TMAX+1(TMAX左移一位加1即可)
案例1：假设有一个4位的数字，如何在不改变其值的情况下扩展为8位？
基本规则：将符号位复制到左侧来完成，思想就是关注起关键作用的位
如1000，为-8，则复制一位，为11000，为-16+8=-8，复制两位，为-32+16+8=-8。。。同理可得，复制四位，就变成了8位，且值不变。当然，这是补码的情况，若是无符号数，则直接左边补0即可。
案例2：缩短一些东西则会发生什么呢？
如无符号数11011=27， 如果要变为4位，则只能丢弃最高位，变为8+2+1=11，如果变为3位，则为2+1=3
如补码11011=-5， 如果要变为4位，则只能丢弃最高位，变为-8+2+1=-5，如果变为3位，则为2+1=3，可以看到，负数能变成正数，正数也能变为负数
最后，看看十六进制的表示
