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1. Azkaban是什么？

Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系，这个依赖关系必须是无环的，否则会被视为无效的工作流。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

在介绍Azkaban之前，我们先来看一下现有的两个工作流任务调度系统。知名度比较高的应该是Apache Oozie，但是其配置工作流的过程是编写大量的XML配置，而且代码复杂度比较高，不易于二次开发。另外一个应用也比较广泛的调度系统是Airflow，但是其开发语言是Python。由于我们团队内部使用Java作为主流开发语言，所以选型的时候就被淘汰掉了。我们选择Azkaban的原因基于以下几点：

• 提供功能清晰，简单易用的Web UI界面
• 提供job配置文件快速建立任务和任务之间的依赖关系
• 提供模块化和可插拔的插件机制，原生支持command、Java、Hive、Pig、Hadoop
• 基于Java开发，代码结构清晰，易于二次开发

2. Azkaban的适用场景

实际项目中经常有这些场景：每天有一个大任务，这个大任务可以分成A，B，C，D四个小任务，A，B任务之间没有依赖关系，C任务依赖A，B任务的结果，D任务依赖C任务的结果。一般的做法是，开两个终端同时执行A,B，两个都执行完了再执行C，最后再执行D。这样的话，整个的执行过程都需要人工参加，并且得盯着各任务的进度。但是我们的很多任务都是在深更半夜执行的，通过写脚本设置crontab执行。其实，整个过程类似于一个有向无环图（DAG）。每个子任务相当于大任务中的一个流，任务的起点可以从没有度的节点开始执行，任何没有通路的节点之间可以同时执行，比如上述的A，B。总结起来的话，我们需要的就是一个工作流的调度器，而Azkaban就是能解决上述问题的一个调度器。

3. Azkaban架构

Azkaban在LinkedIn上实施，以解决Hadoop作业依赖问题。我们有工作需要按顺序运行，从ETL工作到数据分析产品。最初是单一服务器解决方案，随着多年来Hadoop用户数量的增加，Azkaban 已经发展成为一个更强大的解决方案。

Azkaban由三个关键组件构成：

• 关系型数据库（MySQL）
• AzkabanWebServer
• AzkabanExecutorServer

3.1 关系型数据库（MySQL）

Azkaban使用数据库存储大部分状态，AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer都需要访问数据库。

AzkabanWebServer使用数据库的原因如下：

• 项目管理：项目、项目权限以及上传的文件。
• 执行流状态：跟踪执行流程以及执行程序正在运行的流程。
• 以前的流程/作业：通过以前的作业和流程执行以及访问其日志文件进行搜索。
• 计划程序：保留计划作业的状态。
• SLA：保持所有的SLA规则

AzkabanExecutorServer使用数据库的原因如下：

• 访问项目：从数据库检索项目文件。
• 执行流程/作业：检索和更新正在执行的作业流的数据
• 日志：将作业和工作流的输出日志存储到数据库中。
• 交互依赖关系：如果一个工作流在不同的执行器上运行，它将从数据库中获取状态。

3.2 AzkabanWebServer

AzkabanWebServer是整个Azkaban工作流系统的主要管理者，它负责project管理、用户登录认证、定时执行工作流、跟踪工作流执行进度等一系列任务。同时，它还提供Web服务操作的接口，利用该接口，用户可以使用curl或其他ajax的方式，来执行azkaban的相关操作。操作包括：用户登录、创建project、上传workflow、执行workflow、查询workflow的执行进度、杀掉workflow等一系列操作，且这些操作的返回结果均是json的格式。并且Azkaban使用方便，Azkaban使用以.job为后缀名的键值属性文件来定义工作流中的各个任务，以及使用dependencies属性来定义作业间的依赖关系链。这些作业文件和关联的代码最终以*.zip的方式通过Azkaban UI上传到Web服务器上。

3.3 AzkabanExecutorServer

以前版本的Azkaban在单个服务中具有AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer功能，目前Azkaban已将AzkabanExecutorServer分离成独立的服务器，拆分AzkabanExecutorServer的原因有如下几点：

• 某个任务流失败后，可以更方便的将其重新执行
• 便于Azkaban升级

AzkabanExecutorServer主要负责具体的工作流的提交、执行，可以启动多个执行服务器，它们通过mysql数据库来协调任务的执行。

4. Azkaban作业流执行过程

• Webserver根据内存中缓存的各Executor的资源状态（Webserver有一个线程会遍历各个active executor，去发送http请求获取其资源状态信息缓存到内存中），按照选择策略（包括executor资源状态、最近执行流个数等）选择一个executor下发作业流；
• executor判断是否设置作业粒度分配，如果未设置作业粒度分配，则在当前executor执行所有作业；如果设置了作业粒度分配，则当前节点会成为作业分配的决策者，即分配节点；
• 分配节点从zookeeper获取各个executor的资源状态信息，然后根据策略选择一个executor分配作业；
• 被分配到作业的executor即成为执行节点，执行作业，然后更新数据库。

5. Azkaban架构的三种运行模式

在版本3.0中，Azkaban提供了以下三种模式：

• solo server mode：最简单的模式，数据库内置的H2数据库，AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer都在一个进程中运行，任务量不大项目可以采用此模式。
• two server mode：数据库为MySQL，管理服务器和执行服务器在不同进程，这种模式下，AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer互不影响。
• multiple executor mode：该模式下，AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer运行在不同主机上，且AzkabanExecutorServer可以有多个。

目前我们采用的是multiple executor mode方式，分别在不同的主机上部署多个AzkabanExecutorServer以应对高并发定时任务执行的情况，从而减轻单个服务器的压力。

WebServer和ExecutorServer同步solo配置

分别编辑build.gradle 添加如果代码块

from('../azkaban-solo-server/build/resources/main/conf') {
      into 'conf'
}
from('../azkaban-solo-server/src/main/resources/commonprivate.properties') {
      into 'plugins/jobtypes'
}
from('../azkaban-solo-server/src/main/resources/log4j.properties') {
      into ''
}
from('../azkaban-solo-server/src/main/resources/commonprivate.properties') {
      into ''
}

# Build and install distributions
./gradlew installDist

6. Azkaban使用

6.1 创建项目

进入Azkaban后，您将看到“项目”页面。此页面将显示您具有读取权限的所有项目的列表。只有组权限或具有READ或ADMIN角色的项目不会出现。

如果刚刚开始，项目页面可能为空。但是，您可以通过单击所有项目来查看所有现有项目。

单击创建项目将弹出一个对话框。输入项目的唯一项目名称和说明，项目名称必须以英文字母开头，只能包含数字、英文字母、下划线、横线 。以后可以更改说明，但项目名称不能。如果您没有看到此按钮，除了具有适当权限的用户之外，创建新项目的可能性已被锁定。

创建项目后，将显示一个空的项目页面。您将自动获得该项目的ADMIN状态。通过单击权限按钮添加和删​​除权限。

如果您具有适当的权限（如果您创建项目，则应该该权限），您可以从该页面删除项目，更新描述，上传文件和查看项目日志

6.2 上传项目

点击上传按钮。您将看到以下对话框。

选择要上传的工作流文件的存档文件。目前，Azkaban只支持xxx.zip文件。zip应包含xxx.job运行作业所需的文件和任何文件。作业名称在项目中必须是唯一的。

Azkaban将验证zip的内容，以确保满足依赖关系，并且没有检测到循环依赖。如果发现任何无效的工作流，上传将失败。

上传覆盖项目中的所有文件。在上传新的zip文件后，对作业所做的任何更改都将被清除。

6.3 工作流视图

通过点击流程链接，您可以转到流程视图页面。从这里，您将看到流程的图形表示。左侧面板包含流程中的作业列表。

右键单击右侧面板中的作业或图形中的节点将允许您打开单个作业。您还可以从此页面计划和执行流程。

单击“执行”选项卡将显示此流程的所有执行记录。

6.4 项目权限

创建项目时，创建者将自动在项目上给予ADMIN状态。这允许创建者查看，上传，更改作业，运行流程，删除并向项目添加用户权限。管理员可以删除其他管理员，但不能删除自己。除非管理员被管理角色的用户删除，否则这会阻止项目成为管理员。

权限页面可从项目页面访问。在权限页面上，管理员可以将其他用户，组或代理用户添加到项目中。

• 添加用户权限为这些用户赋予项目所指定的权限。通过取消选中所有权限来删除用户权限。
• 组权限允许特定组中的每个人指定的权限。通过取消选中所有组权限来删除组权限。
• 如果代理用户已打开，则代理用户允许项目工作流作为这些用户运行。这有助于锁定哪些无头帐户作业可以代理。添加后，点击“删除”按钮即可将其删除。
• 每个用户都通过UserManager进行验证，以防止添加无效用户。组和代理用户也将检查以确保它们是有效的，并查看是否允许管理员将其添加到项目中。

可以为用户和组设置以下权限：

6.5 执行流程视图

从流程视图面板中，您可以右键单击图形并禁用或启用作业。在执行期间将禁用残留作业，就像它们的依赖关系一样。残障作业将显示半透明。

通知选项 通知选项允许用户更改流程的成功或失败通知行为。

通知失败

• 第一个故障 – 检测到第一个故障后发送故障电子邮件。
• 流程完成 – 如果流程的作业失败，它将在流程中的所有作业完成后发送故障电子邮件。

电子邮件覆盖

Azkaban将使用流中最终作业中设置的默认通知电子邮件。如果被覆盖，用户可以更改发送失败或成功发送电子邮件的电子邮件地址。列表可以用逗号，空格或分号分隔。

故障选项

当流程中的作业失败时，您可以控制其余的流程如何成功。

• 完成当前运行将完成当前运行的作业，但不会启动新作业。FAILED FINISHING一旦完成，流程将被置于状态并设置为失败。
• 取消全部将立即终止所有正在运行的作业，并将执行流程的状态设置为FAILED。
• 完成所有可能会在流程中继续执行作业，只要其依赖性得到满足即可。FAILED FINISHING一旦完成，流程将被置于状态并设置为失败。

并发选项

如果流同时执行时调用流执行，则可以设置多个选项。

• 如果“ 执行”选项已经运行，则不会运行该流。
• 运行并发选项将运行流程，无论它是否运行。执行不同的工作目录。
• 管道以新执行方式不会超过并发执行的方式运行流程。
  • 级别1：执行作业A的块，直到上一个流程的作业A完成。
  • 级别2：执行作业A的块，直到上一个流程的作业A的孩子已经完成。如果您需要在已执行流程后面运行流程，这将非常有用。

工作流选项

允许用户覆盖工作流参数。工作流参数覆盖作业的全局属性，而不是作业本身的属性

6.6 执行

后执行流程，你将提交执行流程页面。或者，您可以从“ 流程视图”页面的“执行”选项卡，“历史记录”页面或“执行”页面访问这些流程。

此页面类似于“流程视图”页面，但显示运行作业的状态。

选择工作列表将给出执行工作的时间表。您可以直接从此列表中访问作业和作业日志。

只要执行没有完成，该页面将自动更新。

您可以在执行流程上执行的一些选项包括：

• 取消 – 杀死所有正在运行的作业，并立即失败。流动状态将被杀死。
• 暂停 – 阻止新作业运行。目前运行的作业照常进行。
• 恢复 – 恢复暂停执行。
• 重试失败 – 仅当流程处于FAILED FINISHING状态时可用。当流程仍然活动时，重试将重新启动所有FAILED作业。“尝试”将显示在“作业列表”页面中。
• 准备执行 – 仅在完成的流程中可用，无论成功或失败。这将自动禁用成功完成的作业。

6.7 执行页面

单击标题中的“执行”选项卡将显示“执行”页面。此页面将显示当前运行的执行以及最近完成的流程。

6.8 历史页

当前正在执行的流程以及完成的执行程序将显示在“历史记录”页面中。提供搜索选项来查找您要查找的执行。或者，您可以在“ 流视图执行”选项卡上查看先前执行的流程。

6.9 计划流程

从用于执行流程的同一个面板中，流程可以通过点击* Schedule *按钮进行排定。

将为预定流保留任何流选项集。例如，如果作业被禁用，则预定流程的作业也将被禁用。

使用Azkaban 3.3中的新的灵活调度功能，用户可以在Quartz语法之后定义一个cron作业。与Quartz或cron不同的一个重要变化是Azkaban最多以最小的粒度运作。因此，UI中的第二个字段被标记为静态“0”。该灵活的时间表百科解释了细节如何使用。

安排后，它应该出现在计划页面上，您可以在其中删除计划作业或设置SLA选项。

6.10 SLA

要添加SLA通知或抢占，请单击SLA按钮。从这里您可以设置SLA警报电子邮件。规则可以添加并应用于单个作业或流程本身。如果超过持续时间阈值，则可以设置警报电子邮件，否则流程可能会被自动杀死。

工作页面 工作组成一个流程的各个任务。要访问作业页面，您可以右键单击流程视图，执行流程视图或项目页面中的作业。

6.11 任务页面

在此页面中，您可以查看作业的依赖关系和依赖关系以及作业将使用的全局属性。

6.12 任务编辑

单击作业编辑将允许您编辑除特定保留参数（例如type和）以外的所有作业属性dependencies。只有当作业尚未开始运行时，对参数的更改才会影响执行流程。这些覆盖作业属性将被下一个项目上传覆盖。

6.13 工作历史

任何工作的重试将显示为executionid.attempt数字。

6.14 工作日志

作业日志存储在数据库中。它们包含所有stdout和stderr作业的输出。

工作总结

• 该作业摘要选项卡包含在作业日志信息的摘要。这包括：
• 作业类型 – 作业的作业类型
• 命令摘要 – 启动作业进程的命令，以及单独显示的类路径和内存设置等字段
• Pig / Hive作业摘要 – Pig和Hive作业的特定定制
• 地图缩小作业 – 将Map-Reduce作业的作业ID列表与已启动的作业链接到其作业跟踪页面

7. Azkaban Job

7.1 串行定时任务工作流

zip目录结构：

|--start.job
|--finish.job

start.job

type=command
command=echo "this is start.job"

finish.job

type=command
dependencies=start
command=echo "this is finish.job"
successEmail=test@example.com
failureEmail=test@example.com

7.2 并行定时任务工作流

zip目录结构：

|--start.job
|--step1.job
|--step2.job
|--step3.job

step1.job

type=command
dependencies=start
command=echo "this is step1.job"

step2.job

type=command
dependencies=start
command=echo "this is step2.job"

step3.job

type=command
dependencies=step1,step2
command=echo "this is step3.job"

7.3 java定时任务工作流

zip目录结构：

|--lib
|  |--AzkabanJob.jar
|--azkabanJava.job

AzkabanJob.java

package com.example;

public class AzkabanJob {

    public void run() {
        // 根据需求编写具体代码
    }

    public static void main(String[] args) {
        AzkabanJob azkabanJob = new AzkabanJob();
        azkabanJob.run();
    }
}

azkabanJava.job

# azkabanJob.job
type=javaprocess
java.class=com.example.AzkabanJob
classpath=lib/*

7.4 嵌入式定时任务工作流

也可以将工作流作为其他工作流程中的节点包含为嵌入流。要创建一个嵌入式流，只需创建一个.job文件，type=flow并将其flow.name设置为嵌入式工作流的名称。并且嵌入式的工作流是可以单独配置定时任务的，例如：

zip目录结构：

|--bin
|  |--flow1.sh
|  |--flow2.sh
|  |--flow3.sh
|
|--start.job
|--step1.job
|--step2.job
|--flow1.job
|--flow2.job
|--flow3.job
|--subflow1.job
|--subflow2.job

subflow1.job

type=flow
flow.name=flow1
dependencies=start

subflow2.job

type=flow
flow.name=flow2
dependencies=start

flow1.job

type=command
dependencies=step1
command=sh ./bin/flow1.sh

flow2.job

type=command
dependencies=step2
command=sh ./bin/flow2.sh

flow3.job

type=command
dependencies=subflow1,subflow2
command=sh ./bin/flow3.sh

注意：这里的bin目录和所有的.job位于同级目录下，./bin/flow.sh其中的.表示当前目录。

7.5 全局变量

后戳名为.properties的文件将会作为参数文件加载，并且在flow中每个job共享，属性文件通过目录的分层结构继承

zip目录结构

|--common.properties
|--bin
|  |--start.sh
|  |--finish.sh
|--start.job
|--finish.job
|--flow
|  |flow.properties
|  |step1

common.properties

start.nofity.email=start@example.com
finish.nofity.email=finish@example.com
step.nofity.email=step@example.com

start.job

type=command
command=sh ./bin/start.sh
notify.emails=${start.nofity.email}

finish.job

type=command
command=sh ./bin/finish.sh
dependencies=start
notify.emails=${finish.nofity.email}

flow.properties

success.email=success@example.com

step.job

type=command
command=echo "this is step"
notify.emails=${step.nofity.email}
success.email=${success.email}

common.properties是全局属性，将会被start.job、finish.job以及flow下的step.job使用，但是start.job和finish.job不能继承flow .properties的属性，因为他是在其下层，而step.job是可以继承flow.properties的。

注意：xxx.properties中声明的属性名不能包含空格，比如${success email}

7.6 Hive Job

hive.job

type=hive
user.to.proxy=Azkaban
azk.hive.action=execute.query
hive.query.01=drop table words;
hive.query.02=create table words (freq int, word string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile;
hive.query.03=describe words;
hive.query.04=load data local inpath "res/input" into table words;
hive.query.05=select * from words limit 10;
hive.query.06=select freq, count(1) as f2 from words group by freq sort by f2 desc limit 10;

7.7 Hadoop Job

zip目录结构：

|--system.properties
|--pig.job
|--hadoop.job

system.properties

user.to.proxy=Azkaban
HDFSRoot=/tmp
param.inDataLocal=res/rpfarewell
param.inData=${HDFSRoot}/${user.to.proxy}/wordcountjavain
param.outData=${HDFSRoot}/${user.to.proxy}/wordcountjavaout

pig.job

type=pig
pig.script=src/wordcountpig.pig
user.to.proxy=azkabanHDFS
Root=/tmp
param.inDataLocal=res/rpfarewell
param.inData=${HDFSRoot}/${user.to.proxy}/wordcountpigin
param.outData=${HDFSRoot}/${user.to.proxy}/wordcountpigout

hadoop.job

type=hadoopJava
job.class=azkaban.jobtype.examples.java.WordCount
classpath=./lib/*,${hadoop.home}/lib/*
main.args=${param.inData} ${param.outData}
force.output.overwrite=true
input.path=${param.inData}
output.path=${param.outData}
dependencies=pig

8. Azkaban Job最佳实践

已正式使用Azkaban执行定时任务，下面将以talent项目组的定时任务作为最佳实践代码进行讲解，

目录结构：

meritpay
|
|--conf
|  |--application.properties
|  |--bootstrap.yml
|  |--logback.xml
|  |--mybatis-config.xml
|
|--lib
|  |--talent-base-0.0.1-SNAPSHOT.jar
|  |--talent-meritpay-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar
|  |--talent-meritpay-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar
|  |--xxx.jar
|
|--ComputeTask.job
|--DataCheck.job
|--ExecutePlan.job

ExecutePlan.job

type=command
command=java -Xms64m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=64M -Dazkaban.job.id=ExecPlan -jar talent-meritpay-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar

ComputeTask.job

type=command
command=java -Xms64m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=64M -Dazkaban.job.id=ExecTask -jar talent-meritpay-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dependencies=ExecutePlan

DataCheck.job

type=command
command=java -Xms64m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=64M -Dazkaban.job.id=DataCheck -jar talent-meritpay-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dependencies=ComputeTask

9. Azkaban Ajax API

azkaban也提供了API接口来使用，这样可以基于azkaban实现自己的管理方式，这些接口是通过HTTPS的方式与web服务器进行通信的，因为在azkaban中有用户和权限的概念，所以在调用API之前需要登录，登录成功之后会返回用户一个session id，之后所有的操作都需要携带这个id以判断用户是否有权限。如果session id无效，那么调用API会返回”error” : “session”的信息，如果不携带session.id参数，会返回登陆界面的html文件内容（有些session id的访问也会返回这样的内容）。azkaban提供的API包括：具体请参照官方文档：

http://azkaban.github.io/azkaban/docs/latest/#ajax-api

9.1 Authenticate

用户登录操作，需要携带用户名和密码，如果成功登录则返回一个session id用于之后的请求。

请求参数：

实例代码：

curl -k -X POST --data "action=login&username=azkaban&password=azkaban" https://localhost:8443

返回结果：

{
  "status" : "success",
  "session.id" : "c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a"
}

9.2 Create a Project

创建一个新的project，这需要在任何关于这个project操作之前进行，需要输入project的name作为这个project的唯一标示，还需要包含这个project的描述信息，其实和在web 页面上创建project的输入一样。

请求参数：

实例：

curl -k -X POST --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&name=MyProject&description=test" https://localhost:8443/manager?action=create

返回结果：

{
  "status":"success",
  "path":"manager?project=MyProject",
  "action":"redirect"
}

9.3 Delete a Project

删除一个已经存在的project，该请求没有回复信息，需要输入project的标识。

请求参数：

实例：

curl -k -X POST --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&delete=true&project=azkaban" https://localhost:8443/manager

9.4 Upload a Project Zip

上传一个zip文件到一个project，一般在创建一个project完成之后，之后的上传将覆盖以前上传的内容。

请求参数：

实例：

curl -k -i -H "Content-Type: multipart/mixed" -X POST --form 'session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a' --form 'ajax=upload' --form 'file=@myproject.zip;type=application/zip' --form 'project=MyProject;type/plain' https://localhost:8443/manager

返回结果：

{
  "error" : "Installation Failed.\nError unzipping file.",
  "projectId" : "192",
  "version" : "1"
}

9.5 Fetch Flows of a Project

获取一个project下的所有flow信息，输入需要指定project的标识，一个project下面可能存在多个flow，输出的flow只包含flowId标识每一个flow。

请求参数：

实例：

curl -k --get --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchprojectflows&project=MyProject" 
https://localhost:8443/manager

返回结果：

{
  "project" : "MyProject",
  "projectId" : 192,
  "flows" : [ {
    "flowId" : "test"
  }, {
    "flowId" : "test2"
  } ]
}

9.6 Fetch Jobs of a Flow

获取一个flow下所有job的信息，因为在API端每个命令都是独立的，所以这里需要输入project的标识和flow的标识，输出包含每一个job的信息，包括job的标识（id）、job 类型以及这个job直接以来的job。

请求参数：

实例：

curl -k --get --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchflowgraph&project=MyProject&flow=test" 
https://localhost:8443/manager

返回结果：

{
  "project" : "MyProject",
  "nodes" : [ {
    "id" : "test-final",
    "type" : "command",
    "in" : [ "test-job-3" ]
  }, {
    "id" : "test-job-start",
    "type" : "java"
  }, {
    "id" : "test-job-3",
    "type" : "java",
    "in" : [ "test-job-2" ]
  }, {
    "id" : "test-job-2",
    "type" : "java",
    "in" : [ "test-job-start" ]
  } ],
  "flow" : "test",
  "projectId" : 192
}

9.7 Fetch Executions of a Flow

获取flow的执行情况，需要制定特定的project和flow，这个接口可以分页返回，所以需要制定start指定开始的index和length指定返回的个数，因为每一个flow 都可以单独的或者作为其他flow的子flow执行，这里返回该flow指定区间内的每一次执行的信息。每一个执行信息包括起始时间、提交执行的用户、执行的状态、提交时间、这次执行在全局的id（递增的execid），projectid、结束时间和flowId。

请求参数：

实例：

curl -k --get --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchFlowExecutions&project=MyProject&flow
=test&start=0&length=1" https://localhost:8443/manager

返回结果：

{
  "executions" : [ {
    "startTime" : 1407779928865,
    "submitUser" : "1",
    "status" : "FAILED",
    "submitTime" : 1407779928829,
    "execId" : 306,
    "projectId" : 192,
    "endTime" : 1407779950602,
    "flowId" : "test"
  }],
  "total" : 16,
  "project" : "MyProject",
  "length" : 1,
  "from" : 0,
  "flow" : "test",
  "projectId" : 192
}

9.8 Fetch Running Executions of a Flow

获取当前正在执行的flow的执行信息，输入包括project和flow的标识，返回的是该flow正在执行的所有执行id（全局的exec id）。

请求参数：

实例：

curl -k --get --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=getRunning&project=MyProject&flow=test" 
https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "execIds": [301, 302]
}

9.9 Execute a Flow

启动一个flow的执行，这个输入比较多，因为在web界面上每次启动flow的执行都需要设置几项配置，可以在该接口设置出了调度之外的乞讨配置信息，输入还需要包括project和flow 的标识，输出为这个flow的id和本次执行的exec id

实例：

curl -k --get --data 'session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a' --data 'ajax=executeFlow' --data 
'project=MyProject' --data 'flow=test' https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  message: "Execution submitted successfully with exec id 295",
  project: "foo-demo",
  flow: "test",
  execid: 295
}

9.10 Cancel a Flow Execution

取消一次flow的执行，需要输入的是全局的exec

请求参数：

实例：

curl -k --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=cancelFlow&execid=302" https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "error" : "Execution 302 of flow test isn't running."
}

9.11 Flexible scheduling using Cron

使用时间表达式灵活配置定时任务

请求参数：

实例：

curl -k -d ajax=scheduleCronFlow -d projectName=wtwt -d flow=azkaban-training --data-urlencode cronExpression="0 23/30 5,7-10 ? * 6#3" -b "azkaban.browser.session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a" http://localhost:8081/schedule

返回结果：

{
  "message" : "PROJECT_NAME.FLOW_NAME scheduled.",
  "status" : "success"
}

9.12 Fetch a Schedule

根据项目名称和作业流ID获取其对应的时间定时任务信息

请求参数：

实例：

curl -k --get --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchSchedule&projectId=1&flowId=test" http://localhost:8081/schedule

返回结果：

{
  "schedule" : {
    "cronExpression" : "0 * 9 ? * *",
    "nextExecTime" : "2017-04-01 09:00:00",
    "period" : "null",
    "submitUser" : "azkaban",
    "executionOptions" : {
      "notifyOnFirstFailure" : false,
      "notifyOnLastFailure" : false,
      "failureEmails" : [ ],
      "successEmails" : [ ],
      "pipelineLevel" : null,
      "queueLevel" : 0,
      "concurrentOption" : "skip",
      "mailCreator" : "default",
      "memoryCheck" : true,
      "flowParameters" : {
      },
      "failureAction" : "FINISH_CURRENTLY_RUNNING",
      "failureEmailsOverridden" : false,
      "successEmailsOverridden" : false,
      "pipelineExecutionId" : null,
      "disabledJobs" : [ ]
    },
    "scheduleId" : "3",
    "firstSchedTime" : "2017-03-31 11:45:21"
  }
}

9.13 Unschedule a Flow

取消作业流的定时配置

请求参数：

实例：

curl -k https://HOST:PORT/schedule -d "action=removeSched&scheduleId=3" -b azkaban.browser.session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a

返回结果：

{
  "message" : "flow FLOW_NAME removed from Schedules.",
  "status" : "success"
}

• Pause a Flow Execution

暂停一次执行，输入为exec id。如果这个执行不是处于running状态，会返回错误信息。

请求参数：

实例：

curl -k https://HOST:PORT/schedule -d "action=removeSched&scheduleId=3" -b azkaban.browser.session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a

返回结果：

{
  "message" : "flow FLOW_NAME removed from Schedules.",
  "status" : "success"
}

9.14 Resume a Flow Execution

重新启动一次执行，输入为exec id，如果这次执行已经在进行，不返回任何错误，如果它不再运行则返回错误信息。

请求参数：

实例：

curl -k --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=pauseFlow&execid=303" https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "error" : "Execution 303 of flow test isn't running."
}

9.15 Resume a Flow Execution

给定一个exec id，该API将恢复暂停的运行流程。如果执行已经被恢复，它不会返回任何错误; 如果执行没有运行，它将返回一条错误消息。

请求参数：

实例：

curl -k --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=resumeFlow&execid=303" https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "error" : "Execution 303 of flow test isn't running."
}

9.16 Fetch a Flow Execution

获取一次执行的所有信息，输入为exec id，输出包括这次执行的属性（参见7），还包括这次执行的所有的job的执行情况。

请求参数：

实例：

curl -k --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchexecflow&execid=304" https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "attempt" : 0,
  "submitUser" : "1",
  "updateTime" : 1407779495095,
  "status" : "FAILED",
  "submitTime" : 1407779473318,
  "projectId" : 192,
  "flow" : "test",
  "endTime" : 1407779495093,
  "type" : null,
  "nestedId" : "test",
  "startTime" : 1407779473354,
  "id" : "test",
  "project" : "test-azkaban",
  "nodes" : [ {
    "attempt" : 0,
    "startTime" : 1407779495077,
    "id" : "test",
    "updateTime" : 1407779495077,
    "status" : "CANCELLED",
    "nestedId" : "test",
    "type" : "command",
    "endTime" : 1407779495077,
    "in" : [ "test-foo" ]
  }],
  "flowId" : "test",
  "execid" : 304
}

9.17 Fetch Execution Job Logs

获取一次执行中的一个job的执行日志，可以将job的执行日志作为一个文件，这里需要制定exec

请求参数：

实例：

curl -k --data "session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a&ajax=fetchExecJobLogs&execid=297&jobId=test-foobar&offset=0&length=100" https://localhost:8443/executor

返回结果：

{
  "data" : "05-08-2014 16:53:02 PDT test-foobar INFO - Starting job test-foobar at 140728278",
  "length" : 100,
  "offset" : 0
}

9.18 Fetch Flow Execution Updates

这个是返回上次查看之后每个任务的执行情况？这个有点疑惑。应该是在flow执行的时候执行进度的信息获取。

请求参数：

实例：

curl -k --data "execid=301&lastUpdateTime=-1&session.id=c001aba5-a90f-4daf-8f11-62330d034c0a" https://localhost:8443/executor?ajax=fetchexecflowupdate

返回结果：

{
  "id" : "test",
  "startTime" : 1407778382894,
  "attempt" : 0,
  "status" : "FAILED",
  "updateTime" : 1407778404708,
  "nodes" : [ {
    "attempt" : 0,
    "startTime" : 1407778404683,
    "id" : "test",
    "updateTime" : 1407778404683,
    "status" : "CANCELLED",
    "endTime" : 1407778404683
  }, {
    "attempt" : 0,
    "startTime" : 1407778382913,
    "id" : "test-job-1",
    "updateTime" : 1407778393850,
    "status" : "SUCCEEDED",
    "endTime" : 1407778393845
  }, {
    "attempt" : 0,
    "startTime" : 1407778393849,
    "id" : "test-job-2",
    "updateTime" : 1407778404679,
    "status" : "FAILED",
    "endTime" : 1407778404675
  }, {
    "attempt" : 0,
    "startTime" : 1407778404675,
    "id" : "test-job-3",
    "updateTime" : 1407778404675,
    "status" : "CANCELLED",
    "endTime" : 1407778404675
  } ],
  "flow" : "test",
  "endTime" : 1407778404705
}

从这里的接口可以看出，azkaban提供的API只能用于简单创建project、flow，查看project、flow、execute等操作，而web界面的操作要比这丰富得多，如果我们希望基于azkaban进行开发的话，在这些接口的基础上，我觉得还可以对azkaban的数据库进行分析，从数据库中得到我们想要的信息（基本的写操作都能够通过这些API实现，所以我们只需要从数据库中读取）。但是这样相对于使用API还是有个弊端，毕竟随着版本的更新数据库的结构可能会发生变化，但是这也不失为一种方式。

10. Azkaban插件

10.1 Hadoop Security

Azkaban最常用在Hadoop等大数据平台中。Azkaban的作业类型插件系统允许大多数灵活的支持这些系统。

Azkaban能够支持所有Hadoop版本，支持Hadoop Security功能; Azkaban能够支持各种不同版本的生态系统组件，如同一个实例中的不同版本的pig，hive。

Hadoop Security最常见的实现方式是依赖HadoopSecurityManager通过安全方式与Hadoop集群进行通信和确保Hadoop的安全。

具体请参考

Hadoop Security

10.2 Azkaban HDFS浏览器

Azkaban HDFS浏览器是一个插件，可以让您查看HDFS FileSystem并解码多种文件类型。它最初创建于LinkedIn，以查看Avro文件，Linkedin的BinaryJson格式和文本文件。随着这个插件进一步成熟，我们可能会在将来添加不同文件类型的解码。

下载

HDFS插件

,并将其解压缩到Web服务器的插件目录中，默认目录是/azkaban-web-server/plugins/viewer/

具体请参考

HDFS Browser

10.3 Jobtype插件

Jobtype插件确定单个作业在本地或远程群集上的实际运行情况。它提供了很大的便利：可以添加或更改任何工作类型，而不用接触Azkaban核心代码; 可以轻松地扩展Azkaban来运行不同的hadoop版本或分发版本; 在添加相同类型的新版本的同时，可以保留旧版本。但是，由管理这些插件的管理员来确保安装和配置正确。

在AzkabanExecutorServer启动后，Azkaban将尝试加载所有可以找到的作业类型插件。Azkaban将做非常简单的测试和丢掉坏的。应该总是尝试运行一些测试作业，以确保工作类型真正按预期工作。

具体请参考

JobType Plugins