在视频超分领域，有三个常用的数据集：Vimeo90K, REDS这两个比较大，提供了训练和测试数据集，Vid4数据集包含了4个clips，仅用于评估。
REDS
REDS是高质量的视频超分(1280*720*3)
270000高质量图片，由240个training clips， 30个validation clips，30个testing clips组成。每个clip包含100帧。
在高质量图片上做了4种不同的衰退处理，行成4个子数据集。1. Bicubic downsampling 2. Bicubic downsampling with motion blur 3. Motion blur 4. Motion blur with compression artifacts.
Vimeo-90K
gt分辨率[448, 256, 3], 每个clip包含7帧，训练集64612帧，测试集7824帧。
目标任务方向：
temporal frame interpolation(时域插帧）
video denoising（视频去噪）
video deblocking（视频去块）
video super-resolution（视频超分）
在视频去模糊领域，有两个常用数据集，DBNSet和REDS，提供了训练和测试数据集。
DBNSet数据集由手持相机拍照获得。模糊帧通过对高帧率的连续帧(240fps)做平均得到。DBNSet包含71clips，合计6708帧，分为61个训练clips和10个测试clips。