1. 配置conda虚拟环境
（1）打开Anaconda Prompt
（2）输入命令
conda create -n pytorch python = 3.6
接着输入y，便可完成pytorch虚拟环境创建。
（3）进入Pytorch虚拟环境
输入：conda activate pytorch 进入到pytorch环境
如果能够顺利进入，则证明第一步安装成功。
2. 安装Pytorch
2.1 官网安装
（1）打开pytorch官网：https://pytorch.org/
上述配置主要需要注意的是系统、Pytorch版本。安装时，将最后一行的Command代码复制到conda命令行窗口运行即可
（2）Pytorch版本选择及注意事项
CUDA
如果选择安装CUDA版本需要注意：
-
电脑是否有英伟达（NVIDIA）的显卡
。可以通过“右键 –> 任务管理器 –> 性能 –> GPU”查看。如果没有NVIDIA显卡，则可以选择CPU版本安装。
-
如果有NVIDIA显卡，接下来需要检查
是否安装CUDA
.
-
如果没有安装cuda，则可以进入官网：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 下载。等待下载完安装即可。
-
检查驱动版本是否大于396.2
：输入 nvidia-smi 查看驱动信息
如果版本数小于要求，则可以进入英伟达驱动官网https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn
选择适合自己电脑的驱动程序然后下载更新
2.2 清华镜像安装
（3）清华镜像安装
如果直接按照命令行代码：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 运行，可能下载的速度会很慢。可以尝试以下方法更换成清华镜像下载
运行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
再输入conda config –show channels检查已经加入的channels
最后将命令复制到命令行，删除 -c pytorch后增加地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
如果上述方法仍然无法安装，则可尝试（4）
（4）用pip加清华源下载
输入命令 pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 即可完成安装
2.3 anaconda网站自选安装
- 进入官网：https://anaconda.org
-
在搜索框中输入需要安装的库，如pytorch
-
选择其中一个镜像，按照命令安装即可。
采用上述方法安装也是很快的，整个安装过程不超过5分钟。（在安装pytorch时可能会有一段时间的“卡顿，不要放弃，稍等一会儿就好”。）
3. 验证
（1）pytorch安装验证
能够如上所示正常运行，表示pytorch安装成功。
（2）torch.cuda.is_available()验证
输入 torch.cuda.is_available() ，如果返回true则表示GPU可以使用。
参考资料
[1] https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=1
[2] https://www.bilibili.com/video/BV1ES4y1L7BY?p=3&spm_id_from=pageDriver
[3] https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075