ArrayList,HashMap,LinkedList 初始化大小和 扩容机制

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1.ArrayList ArrayList 初始化大小是 10 (如果你知道你的arrayList 会达到多少容量,可以在初始化的时候就指定,能节省扩容的性能开支) 扩容点规则是,新增的时候发现容量不够用了,就去扩容 扩容大小规则是,扩容后的大小= 原始大小+原始大小/2 + 1。(例如:原始大小是 10 ,扩容后的大小就是 10 + 5+1 = 16) 2.linkedList linkedLi…

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Java集合——Map和Entry接口介绍

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Map和Entry Map和Entry是什么? Map源码 为什么键集是Set,值集是Collectoion,键值集是Set? Entry源码 Map和Entry是什么? Map是独立的接口,为所有 映射结构(Key-Value)的数据 提供了统一接口 Entry是Map的内部接口,用于存储键值 Map源码 以下按照空格分为:获取集合大小和判空、增-删-获取(默认获取)-查存在-清空、获取键集/值…

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hadoop基础教程(二) MapReduce 单词统计

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1.这是hadoop基础系列教程,适合入门者学习。 2.MapReduce是一种分布式计算模型,解决海量数据问题,由两个阶段组成,map()和reduce()。本文不讲解原理,下面实际操作利用MapReduce实现一个统计单词。 首先准备一个单词源文件,我们要统计每个单词出现的次数 新建word.txt文件,内容如下: hadluo jeadong flash flash jea hadluo h…

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QSemaphore使用详解

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QSemaphore类提供了强壮的整数信号量。 QSemaphore也可以被用来使线程的执行顺序化,和 QMutex 的方法相似。信号量和互斥量的不同在于,信号量可以在同一时间被多于一个的线程访问。 假设我们有一个应用程序把数据存储到一个大的树型结构中。应用程序创建了10个线程(通常被称作线程池)来执行树中的搜索。当应用程序搜索树中的一小片数据,它在每个基本节点上使用一个线程来执行搜索。一个信号量…

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java.lang.ClassNotFoundException: Class mapreduce.WordcountMapper not found hadoop

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环境: hadoop2.7 问题:idea远程连接hadoop,运行mapreduce的程序的时候出错 分析: 可以看到 日志里面打了一行jar没有提交什么的 2020-09-12 14:40:38,391 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Submitting tokens for job: job_1599887687347_0…

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mmap与sendfile的区别是什么?

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https://blog.csdn.net/weixin_37782390/article/details/103833306 版权声明:本文为wc996789331原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/wc996789331/article/details/106223619

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jdk1.8+如何判断hashmap中的value是否为LocalDateTime类型,LocaDateTime转json问题

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jdk1.8+如何判断hashmap中的value是否为LocalDateTime类型 喜欢用jvm新特性的你一定知道since1.8的LocalDateTime相比于Date的各种好处(格式化时并发安全),但是当你尝试序列化LocalDateTime却不想为其指定对象,只希望使用json这种通用的信息传递格式传递LocalDateTime传递值时,你就会发现这个LocalDateTime怎么这么…

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Map转xml格式字符串

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这两种方式只能从Map<String,String>格式转为xml格式 第一种: public static String mapToXml(Map<String, String> data) throws Exception { DocumentBuilderFactory documentBuilderFactory = DocumentBuilderFactory.n…

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python map函数返回类型_使用map和lambda函数发送两个参数并返回两个值

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因为您说您只需要一个模型,而不是每个值都需要一个新模型,所以这相当简单。更改:hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value) 致:model = ... initialize a model that will be passed to every call ... hnd = map(lambda valua: function_…

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