数据库45道题(mysql)
链接如下： 学生成绩表传送门 查询最后一条语句： select * from [表名] order by id desc limit 1; 1、 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。 select sname,ssex,class from students; 2、 查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 select * from teachers gro…
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数据库45道题(mysql)
关于Hive中的存储格式及压缩格式详解
最近面试，遇到了关于Hive的数据存储格式的问题，回答不尽人意，抽时间总结多看看关于Hive存储格式和压缩格式的内容。 Hive底层数据是以HDFS文件的形式存储在Hadoop中的，选择一个合适的文件存储格式及压缩方式，也是 Hive 优化的一个重点。不同的文件存储格式及压缩格式，同时代表着不同的数据存储组织方式，对于性能优化表现会有很大不同。 Hive支持的存储数据的格式主要有： TEXTFIL…
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关于Hive中的存储格式及压缩格式详解
随机过程基础5–多元相关与宽平稳的终极认识
1,这节课的前半部分建立起KL公式,后一部分就在于建立随机过程的谱分析. 之前我妈研究的一直都是两个随机变量,现在来研究多维的随机变量,x定义为一个随机矢量,可以看成是一个随机过程截取一段.从分布和直观上把握. 对于二元随机变量,画出他们的联合分布,当联合分布退化为一条线的时候,就完全没有了随机性.但是不是一条线就有随机性了. 如上图为二维正态分布的图形.其中的纵轴表示的是概率密度.所以在之前的例…
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随机过程基础5–多元相关与宽平稳的终极认识
行为识别笔记：HOG,HOF与MBH特征
在行为识别的iDT算法中，主要使用了HOG，HOF，MBH和Dense Trajectory四种特征。这里主要对前三者进行介绍。 1. HOG特征(histogram of gradient) 此处HOG特征的介绍转载了zouxy09大神的文章 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348/ 方向梯度直方图（Histogram of O…
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行为识别笔记：HOG,HOF与MBH特征
使用极大似然法对逻辑回归中的参数进行估计的数学原理
1.极大似然估计中采样产生的样本需要满足一个重要假设，所有采样的样本都是独立同分布的。 2.极大似然估计是在模型已定，参数未知的情况下，估计模型中的具体参数。 3.极大似然估计的核心是让产生所采样的样本出现的概率最大。即利用已知的样本结果信息，反推具有最大可能导致这些样本结果出现的模型的参数值。 既然事情已经发生了，为什么不让这个出现的结果的可能性最大呢？这也就是最大似然估计的核心。 求最大似然函…
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使用极大似然法对逻辑回归中的参数进行估计的数学原理
基于python下sko.GA的遗产算法解决CVRP（含容量约束的车辆最短路径）问题
多vehicle的CVRP看作是one vehicle的CVRP，只是在vehicle自身负载的货物不够时，需要返回depot点 题目如下： python代码 from sko.GA import GA_TSP import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 坐标分布情况，（4，4）为补货地点吗 points_coordinate = np…
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基于python下sko.GA的遗产算法解决CVRP（含容量约束的车辆最短路径）问题
如何基于AI智能识别与视频融合技术实现变电站可视化智能监管与安全预警？
一、行业现状 目前，很多变电站现场的运行与监管主要还是采用人工监控的方式。传统的人工监管对违规操作行为发现不及时、监管也较为低效。而且，电力作业现场范围广，依靠现有的管理人员，无法实现所有作业现场安全检查员的全覆盖。在现场监督的过程中，难免会出现流程不规范、记录不完整、整体信息智能化程度低的情况。 此外，电力设备的日常检查通常依赖于手动检查和人工记录，不能确保检验人员按时完成标准操作，也不能保证记…
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如何基于AI智能识别与视频融合技术实现变电站可视化智能监管与安全预警？
python显示nan_Python数据清理
数据丢失在现实生活中是一个问题。 机器学习和数据挖掘等领域由于数据缺失导致数据质量差，因此在模型预测的准确性方面面临严峻的问题。 在这些领域，缺失值处理是使模型更加准确和有效的关键。 # import the pandas libraryimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), ind…
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BFS与 DFS题目练习（python）
107. 二叉树的层序遍历 II 难度中等423 给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层序遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历） 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其自底向上的层序遍历为： [ [15,7], [9,20], [3] ] 在102基础上直接翻转就可以得到https://bl…
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BFS与 DFS题目练习（python）
监听Audio的播放状态
个人blog，欢迎关注加收藏 监听Audio的播放状态 项目：H5绣红旗 // 监听音乐播放状态：改变播放或暂停按钮 watchMusicState(){ let _this = this; let $audio = document.getElementsByTagName('audio')[0];//获取音乐DOM节点 let playOrPause = document.getElement…
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监听Audio的播放状态
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