python股票相关性分析_python处理时间序列数据股票数据,并进行相关性分析
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #读取数据 stock = pd.read_csv('D:/0py-stock analysis/predict/600425test2.csv', parse_dates=[0], index_col=0)#useco…
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for i in range(1,101): if i % 17 != 0: continue print(i, end=" ") 结果即: 版权声明:本文为m0_68420284原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_68420284/article/details/124798270
1.文件读取:fp.read() https://www.runoob.com/python/python-func-open.html 模式 描述 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读…
信息熵 信息熵,可以用来衡量一个信息的复杂程度,通俗的理解就是表示了这件事的不确定性,如果其不确定性越大,则信息熵的值也就越大,反之,则越小。 对于随机事件X,用 p x p_{x} p x 表示事件x发生的概率,则随机事件X的信息熵可以表示为: H ( X ) = − ∑ i = 0 n p x l o g p x {\Large H(X) = - \sum_{i=0}^{n}p_{x} l…
使用python管理vsphere平台 新到一个公司,需要做一个系统来管理现有的vsphere平台,以此实现对虚拟机的自动化管理。 vsphere平台是vmware公司推出的虚拟化云管理平台(vmware主要靠这类产品赚钱),可以动态增加主机节点,主机上运行esxi专属系统, 所有的主机节点由vcenter管理,本人用的这段时间内基本没因为vmware的原因出现过问题,是中小企业作为底层架构的必备…
一、使用while计算50-200之间所有11的倍数的和 total = 0 i = 50 while i <= 200: if i % 11 == 0: total += i i += 1 print(total) 二、使用for计算50-200之间所有能被3整除的数的平均数 total = 0 count = 0 for i in range(50, 201): if i % 3 == …
转载用于收藏学习,原文地址:https://www.cnblogs.com/interdrp/p/15543309.html 尊重原创 使用python来操作redis用法详解 1、redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后…
python 出现OSError: [Errno 8] Exec format error的原因 解决办法: 在python 文件头部顶端添加 #! /usr/bin/env python3 或 #! /usr/bin/env python 版权声明:本文为happyfreeangel原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://bl…
转载请注明来源 http://blog.csdn.net/imred/article/details/49402459 准备玩玩用python写后台(实际上是要写软工作业orz),设置好nginx和uwsgi后,又安装了web.py。按照官网写了测试脚本后,访问的时候总是提示Internal Server Error,日志中的记录是“–no python application found, ch…
一、字符串生成MD5 import hashlib import requests def req(url): str = '1243456' return hashlib.md5(str.encode(encoding='utf-8')).hexdigest() 二、本地文件生成MD5 import hashlib import requests def req(url): with open(…