其他

数学解释 偏差： 描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差： 描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 机器学习中的偏差和方差 首先，假设你知道训练集和测试集的关系。简单来讲是我们要在训练集上学习一个模型，然后拿到测试集去用，效果好不好要根据测试集的错误率来衡量。但很多时候，…

文章目录 0 笔记说明 1 书本内容 1.1 广义逆矩阵 1.2 伪逆矩阵 1.3 广义逆与线性方程组 2 听课笔记 2.1 广义逆矩阵 2.2 伪逆矩阵 2.3 广义逆与线性方程组 0 笔记说明 参考书籍为： 本篇博客是关于书中第八章的内容，下面开始即为正文。 1 书本内容 1.1 广义逆矩阵 1、 rank(A)≤rank(A - ) ：因为rank(A)=rank(AA - A)≤rank(…

cpio解压方法： 1. # gunzip XXX.cpio.gz 2. cpio -idmv < XXX.cpio 制作cpio格式文件系统的方法： 1. 执行gen_initramfs_list.sh脚本： #　gen_initramfs_list.sh ./Filesystem/ >filelist 其中Filesystem文件夹是由上一步解压出来的cpio文件系统目录 2. 执…

在 Java 中，可以通过配合调用 Object 对象的 wait() 方法和 notify()方法或 notifyAll() 方法来实现线程间的通信。在线程中调用 wait() 方法，将阻塞等待其他线程的通知（其他线程调用 notify() 方法或 notifyAll() 方法），在线程中调用 notify() 方法或 notifyAll() 方法，将通知其他线程从 wait() 方法处返回。 …

原文地址：一只鸟的天空， http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分类中如何处理训练集中不平衡问题 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别不平衡问题。 Jason Brownlee 的回答： 原文标题：…

在这里，我会长期为大家带来好玩又实用的 智能产品开发开源方案 ，不仅软硬件统统开源，还附录详细步骤解说和 FAQ，欢迎自取，同时也希望更多的人能够了解并喜欢智能产品开发。 除此之外也会不定期分享 硬件和嵌入式基础相关知识 ，期待和大家有更多的交流~ 欢迎扫码关注 “涂鸦开发者” 第一时间获取详细开发方案资料！ 栏目分为： 1、IoT应用 （电子产品智能化方案分享） 2、技术干货 （硬件开发&…

简介 Ci24R1芯片工作在2.4GHz ISM频段，集成嵌入式ARQ基带协议引擎。 工作频率范围：2400MHz~2525MHz 信道数：126 带宽：1MHz 兼容 BLE4.2 PHY&MAC 调制与解调技术：GFSK/FSK 数据速率：2Mbps/1Mbps/250Kbps 最高发射功率：11dBm 接收灵敏度： -80dBm @2Mbps 通信接口：两线SPI ,@10MHz 电…

这篇仅当作随手小记，可能不对，请各位及时指正。 在学习图像处理的基本知识的时候，我们常常能听到诸如由于对数本身上凸的性质，它可以把低灰度（较暗）部分的亮度提高。 由对数函数的性质，确实能将暗部提高，亮部压缩。但是凡事都有限度的。诸如一个前100行为0.0001，102行为0.00000000001，102到200行为0.0002，300到400行为10等，也即是HDR图像的标配，此时常规的对数变换…

例： function showtxt(txtname){ var getData; $.ajax({ url:"txt/"+txtname, dataType:"text", async:false, error:function(){ alert("故障了喵orz"); }, success:function(data){ //console.log("showtxt work"+data);…

国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。 SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。 SM2 为非对称加密，基于ECC。该算法已公开。由于该算法基于ECC，故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。ECC 256位（SM2采用的就是ECC 256位的一种）安全强度比RSA …