广义逆矩阵:加号逆(A+)与减号逆(A-)

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参考书籍为:

在这里插入图片描述

本篇博客是关于书中第八章的内容,下面开始即为正文。




1 书本内容



1.1 广义逆矩阵

1、

rank(A)≤rank(A



)

:因为rank(A)=rank(AA



A)≤rank(AA



)≤rank(A



)。

2、

减号逆的性质

:设A∈C

m×n

,λ∈R则:

(1) (A

T

)



=(A



)

T

,(A

H

)



=(A



)

H

(2) 若m=n,且rank(A)=n时,有A



=A

-1

,且此时A



唯一;

(3) (λA)





+

A



,其中λ∈R,λ

+

为:

在这里插入图片描述

(4) 设S∈C

m×m

,rank(S)=m,T∈C

n×n

,rank(T)=n,且B=SAT,则(SAT)



=T

-1

A



S

-1



1.2 伪逆矩阵

1、

伪逆矩阵A

+

唯一

:证明:设X、Y都是A的伪逆矩阵,即X,Y都满足Penrose方程的四个等式,所以X=XAX=XAYAX=X(AY)

H

(АХ)

H

=X(AXAY)

H

=X(AY)

H

=XAY=XAYAY=(XA)

H

(YA)

H

Y=(YAXA)

H

Y=(YA)

H

Y=YAY=Y,证毕。

2、

加号逆的性质

:设A∈C

m×n

,λ∈R则:

(1) (A

T

)

+

=(A

+

)

T

,(A

H

)

+

=(A

+

)

H

(2) 若m=n,且rank(A)=n时,有A

+

=A

-1

(3) (λA)

+



+

A

+

,其中λ∈R,λ

+

为:

在这里插入图片描述

(4) 设S∈C

m×m

,rank(S)=m,T∈C

n×n

,rank(T)=n,且B=SAT,则(SAT)

+

=T

-1

A

+

S

-1

(5) (A

+

)

+

=A;

(6) (AA

H

)

+

=(A

H

)

+

A

+

=(A

+

)

H

A

+

,(A

H

A)

+

=A

+

(A

H

)

+

=A

+

(A

+

)

H

(7) A

+

=A

H

(AA

H

)

+

=(A

H

A)

+

A

H

。证明过程:A

+

=A

+

AA

+

=(A

+

A)

H

A

+

=A

H

(A

+

)

H

A

+

=A

H

(AA

H

)

+

,A

+

=A

+

AA

+

=A

+

(AA

+

)

H

=A

+

(A

+

)

H

A

H

=(A

H

A)

+

A

H

,证毕。

3、

对角矩阵的加号逆

:若A=diag(λ

1



2

,…,λ

n

),则A

+

=diag(μ

1



2

,…,μ

n

),其中μ

i

为:① λ

i

≠0时,μ

i



i


-1

;② λ

i

=0时,μ

i

=0。



1.3 广义逆与线性方程组

1、

相容方程组的最小模解

:相容方程组在一般情况下解是不唯一的,在这些解中,方程组的最小模解(或称最小范数解)在实际应用中是十分有用的。称相容方程组Ax=b的所有解x中模(2-范数)最小的解是Ax=b的最小模解,其中x的2-范数是||x||=sqrt(x

H

x)。设B是A∈C

m×n

的一个广义逆矩阵,则下列两个命题是等价的:

(1) 对于任给b∈R(A),则x=Bb一定是Ax=b的最小模解;

(2) (BA)

H

=BA。




2 听课笔记



2.1 广义逆矩阵

1、

矩阵的逆

:若A∈C

n×n

,且A为可逆矩阵,则:

① AA

-1

A=A;

② A

-1

AA

-1

=A

-1

③ (AA

-1

)

H

=AA

-1

④ (A

-1

A)

H

=A

-1

A。

2、

Penrose方程

:若A∈C

m×n

,以下矩阵方程称为Penrose方程:

① AXA=A;

② XAX=X;

③ (AX)

H

=AX;

④ (XA)

H

=XA。

满足Penrose方程中一个或多个的X∈C

n×m

称为A的一种广义逆矩阵,其中满足①的广义逆矩阵称为减号逆,记为A



,满足①②③④的广义逆矩阵称为加号逆,记为A

+

。教材上称减号逆A



为广义逆,称加号逆A

+

为伪逆。

3、

减号逆存在定理

:A∈C

m×n

,则减号逆A



一定存在,且不唯一。证明过程如下:

在这里插入图片描述

4、

减号逆的求解

:A∈C

m×n

,则:

在这里插入图片描述

举个栗子:矩阵A为:

在这里插入图片描述

而:

在这里插入图片描述

故矩阵P、Q为:

在这里插入图片描述

则:

在这里插入图片描述

5、

矩阵的左逆与右逆

:设A∈C

m×n

(1)若存在矩阵B∈C

n×m

,使得BA=Ⅰ

n

,则称B是A的左逆,记A

L


-1

=B,称A左可逆;

(2)若存在矩阵B∈C

n×m

,使得AB=Ⅰ

m

,则称B是A的右逆,记A

R


-1

=B,称A右可逆;

(3)若A是满秩方阵,则A

-1

=A

L


-1

=A

R


-1



2.2 伪逆矩阵

1、

列满秩矩阵存在左逆

:设A∈C

m×n

,rank(A)=n,即A是列满秩矩阵,则A存在左逆,A

L


-1

=(A

H

A)

-1

A

H

。证明过程如下:

在这里插入图片描述

2、

行满秩矩阵存在右逆

:设A∈C

m×n

,rank(A)=m,即A是行满秩矩阵,则A存在右逆,A

R


-1

=A

H

(AA

H

)

-1

。证明过程如下:

在这里插入图片描述

3、

加号逆存在定理

:设A∈C

m×n

,A=BC是A的一个满秩分解,其中B为列满秩矩阵,则B存在左逆,且B

L


-1

=(B

H

B)

-1

B

H

,C为行满秩矩阵,则C存在右逆,且C

R


-1

=C

H

(CC

H

)

-1

,则X=C

R


-1

·B

L


-1

=C

H

(CC

H

)

-1

(B

H

B)

-1

B

H

是A的加号逆A

+

,也称为伪逆矩阵。



2.3 广义逆与线性方程组

1、

相容非齐次线性方程组解的结构

:A∈C

m×n

,若Ax=b有解,则通解为x=A



b+(Ⅰ

n

-A



A)·t,其中Ⅰ

n

是n阶单位阵,t∈C

n

。显然Ax=b的通解等于Ax=0的通解加上Ax=b的一个特解。而x=A



b为Ax=b的一个特解,x=(Ⅰ

n

-A



A)·t为Ax=0的通解,代入验证确实是这样。

2、

非齐次线性方程组的相容性

:A∈C

m×n

,Ax=b有解⇔b=AA



b。证明过程如下:

在这里插入图片描述

3、

最小二乘解的通解

:A∈C

m×n

,b∈C

m

,则Ax=b的最小二乘解的通解为x=A

+

b+(Ⅰ

n

-A

+

A)·t,其中Ⅰ

n

是n阶单位阵,t∈C

n


END



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