【YOLO】模型推理&模型量化 Post author:xfxia Post published:2023年9月11日 Post category:其他 【YOLO】模型推理&模型量化 上一章 yolov5+TensorRT推理 文章目录 【YOLO】模型推理&模型量化 前言 一、pt转onnx模型 1.1 下载yolov5 1.2 模型导出 二、Netron Viewer安装 三、onnx转trt模型 3.1 安装TensorRT 3.2 模型转换 四、执行推理 4.1 推理 五、模型量化FP16\INT8 5.1 性能测试 总结 前言 目前YOLO最新的对象检测模型系列,最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确& 版权声明:本文为m0_37556124原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37556124/article/details/132020541 你可能也喜欢 Verilog的端口连接规则 hive的orc和parquet和textfile三种格式的压缩与存储 浅谈void类型 PyTorch深度学习:梯度下降 打破ViT SOTA垄断!SegNeXt:卷积注意力机制重夺语义分割的胜利高地(NeurIPS 22) 认识 String 类 urllib2 使用代理服务器 Datawhale 计算机视觉基础-图像处理(下)-Task03 Haar特征描述算子-人脸检测 ARM架构概念及其优缺点 activiti流程图上获取各节点的信息获取 ACwing寒假每日一题2022打卡 Day 4 day01 win驱动开发环境搭建 服务器抓包-tcpdump使用简介 【无标题】解决下载文件,文件名中文乱码问题 nRF52832开发记录—-ble发送数据丢包 C++ 动态内存如何实现 栈的基本方法解析 RocketMQ 原理浅析 C语言文件IO复习总结 ultraedit 16.1.0.22 无限期试用