单表的索引
以下面的表为例，表叫article。
创建索引语句：
create index idx_ccv on article(category_id,comments,views);
查询语句：
explain select id,author_id from `article` where category_id=1 and comments>1 order by views desc limit 1;
explain的结果如下：
extra列出现了using filesort，全表扫描，说明索引跟没有上一样，并没有加快速度。原因是这样的，根据索引的创建顺序，我们先建立的是category_id,索引先按照有序的category_id查找，之后遇到了comments>1的range查询，在按照有序的comments查询的时候，无法再保证views是有序的，所以索引没发继续用，只能全表扫描。
两个表的索引
两个表结构class和book。
连接查询语句：
select * from book left join class on book.card=class.card;
首先一个问题就是，这个索引在calss表还是book表？
直接给出结论：
左连接索引建在left join右面的表，右连接索引在right join左面的表
以左连接为例:
创建索引:
create index idx on class(card);
左连接查询：
explain select * from book left join class on book.card=class.card;
explain结果：
对于左连接，左表必须全部查询，所以做表建索引没有意义，给右表建就可以了，右连接同理。
两个以上表的索引
在两个表的基础上又建立了一个phone表。
查询语句：
select * from class left join book on class.card=book.card left join phone on book.card=phone.card;
根据两个表的经验，可以推出应在leftjoin右边建索引，也就是book和phone上面对card列建立索引。
join的优化
- 用小的结果集驱动大的结果集。left join左边集合最好是小的。
- 优先优化内层循环。
- join的被驱动表要加上索引。