一 什么是limit分页问题
limit 20 这样的语句。仅仅扫描前30行，select* from table limit 0,10扫描满足条件的10行，返回10行，但当limit 866613，20的时候数据读取就很慢,limit 866613，20的意思扫描满足条件的866633行，扔掉前面的866613行，返回最后的20行，可想而知这时会很慢，如下图，达到37.44秒之久。
二 怎么解决
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引)，那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。
另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。
这次我们之间查询(利用覆盖索引，只包含id列)，如下：
查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升100多倍的速度。
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，
方法1：子查询，id>=的形式：
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。
方法2：利用join
效果也差不多查询时间也很短。
三 子查询和关联查询性能对比
上面两个一个是子查询，一个是关联查询，那么这两种方案的查询性能哪一个更好呢？
子查询：把内层查询结果当作外层查询的比较条件，使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符等，示例如下：
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。
连接查询(JOIN)连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。另外注意：能过滤先过滤，过滤好了再链接
原文：https://www.cnblogs.com/wanghongsen/p/12616558.html