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给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前

所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。

示例 1:

输入: [[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]

输出: [“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”]

示例 2:

输入: [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]

输出: [“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]

解释: 另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”]。但是它自然排序更大更靠后。

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary

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对于这种的判断，不能只看内容是否一样还要看是不是同一个，比如一个点有两个结点，结点的内容都相同但是在本题中序号不同，不能以此来作为标准。

class Solution {
	boolean flag=false;
    public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
        List<String> ans=new ArrayList<>();
        Map<String,List<String>> map=new HashMap<>();
        //建立关系
        for(List<String> list:tickets) {
        	String start=list.get(0);
        	String des=list.get(1);
        	if(map.containsKey(start)) {
        		map.get(start).add(des);
        	}
        	else {
        		List<String> l=new ArrayList<>();
        		l.add(des);
        		map.put(start,l);
        	}
        }
        //将每个对应的list排序
        for(List<String> list:map.values()) {
        	list.sort((s1,s2)->s1.compareTo(s2));
        }
        DFS(map,"JFK",tickets.size(),new HashSet<>(),"",ans);
        return ans;
    }
	private void DFS(Map<String,List<String>> map, String string, int n, HashSet<String> set,String pre, List<String> ans) {
		ans.add(string);
		if(ans.size()==n+1) {
			flag=true;
			return ;
		}
		List<String> list=map.get(string);
		//这个点没有子节点并且没有到达末尾
		if(list!=null) {
			for(int i=0;i<list.size();i++) {
				String t=list.get(i);
				if(set.contains(string+i))
					continue;
				set.add(string+i);
				DFS(map,t,n,set,(string+i),ans);
				if(flag)
					return ;
			}
		}
		//这个结点衍生出的全部不满足条件或者没有孩子回溯上一步
		//移除引申出这个结点的项
		set.remove(pre);
		//回溯上一步
		ans.remove(ans.size()-1);
	}
}