滑动窗口（双端队列）

这次的和之前的不一样，之前是数组实现。

首先告诉大家滑动窗口是什么玩意，他在一个数组中来回滑动的一种模型，比如说在1-9中从小到大以三个数字滑动

这里就需要用到两个下标一个是L另外一个是R，作为左右端口，然后l++,r++同时移动。

1.滑动窗口的最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

输出：[3,3,5,5,6,7]

解释：

滑动窗口的位置 最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3

1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3

1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5

1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5

1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6

1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

思路：

显然就是滑动窗口问题，我们直接记录每个窗口里的最大优先值（值最大下标也最大），就比如 1 3 -1的优先值就是3，因为3的值最大并且下标也最大，当3不在范围我们也要把3给踢出去，或者是当3已经不是最大值时候，要把3poll（）掉，

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
       LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
       int [] array = new int  [nums.length-k+1];
       int index = 0;
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           while(!queue.isEmpty()&&nums[queue.peekLast()]<=nums[i]){
               queue.pollLast();
               //遇到大的踢出
           }
           //遇到不满足上述情况加进来
           queue.addLast(i);
           if(queue.peekFirst()==i-k){
               queue.pollFirst();
           }
           if(i>=k-1){
            array[index++] = nums[queue.peekFirst()];
        }
       }
       return array;
    }
}