描述

C++使用opencv时，对imshow图像进行的常见处理，包括图像剪裁、等比例压缩等（待继续补充）

代码

1. 剪裁

int matrix_size = 3000;
cv::Mat image(matrix_size, matrix_size, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255)); // 原图
cv::Mat image_part = image(cv::Rect(1400,1100,1000,1800)); // 裁剪后的图
cv::imshow("part of original image", image_part);
cv::waitKey(5);

代码中


cv::Rect

是opencv画的矩形，四个参数分别为矩形（左上角的column值，左上角的row值，矩形column方向上的宽，矩形row方向上的宽）

2. 等比例缩小

int matrix_size = 3000;
cv::Mat image(matrix_size, matrix_size, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255)); // 原图
cv::Mat image_mini; // 等比例缩小图
resize(image, image_mini, cv::Size(matrix_size/3, matrix_size/3)); // 缩小操作
cv::imshow("mini of original image", image_mini);
cv::waitKey(5);

3. 等比例放大

int matrix_size = 3000;
cv::Mat image(matrix_size, matrix_size, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255)); // 原图
cv::Mat image_max; // 等比例放大图
resize(image, image_max, Size(matrix_size * 2, matrix_size * 2)); // 放大操作
cv::imshow("max of original image", image_max);
cv::waitKey(5);

4. 提取图像的固定行和列

原始Mat格式数据：

cv::Mat A = Mat::zeros(4, 5, CV_32F);//【4行5列，高4宽5】

• 提取行

cv::Mat B = A.rowRange(0, 3).clone() ; //提取第0~2行（包括第2行）

• 提取列

cv::Mat C = A.colRange(2, 5).clone() ; //提取第2~4列（包括第4列）

注意，rowRange(start,end)与colRange(start,end)均包括左边界，不包括右边界。

• copyTo()函数

cv::Mat c = Mat::zeros(3, 5, CV_32F);
cv::Mat a = Mat::ones(3, 6, CV_32F);
c.col(0).copyTo(a.col(0)); //将c的第1列赋值给a
c.copyTo(a.colRange(1, 6)); //将c的1-5列赋值给a

5. 图像复制到指定区域

// 变量请自行初始化
cv::Mat image_origin, image_new;
cv::Rect area_keep = cv::Rect(0, v, matrix_size - u, matrix_size - v);
cv::Mat image_keep = image_origin(area_keep);
cv::Rect area_new = cv::Rect(u, 0, matrix_size - u, matrix_size - v);
image_keep.copyTo(image_new(area_new));

resize()函数的参数

void cv::resize (InputArray src,
		OutputArray dst,
		Size dsize,
		double fx = 0,
		double fy = 0,
		int interpolation = INTER_LINEAR

参数含义

• src（必填）: 原图像

• dst（必填）: 变换后的图像

• dsize（必填）: 写法
  
cv::Size(col, row)

  ，变换后的图像尺寸

• fx 和 fy（自由选填）: 缩放系数，1为不变，<1缩小，>1放大。如果 Size 被设置的话，则根据 Size 做缩放插值；如果没写Size，需要根据 fx 和 fy 做缩放插值。
  
  以下两种写法一致

  resize(image, image_mini, cv::Size(image.cols/2, image.rows));
  resize(image, image_mini, cv::Size(), 0.5, 1);
  

• interpolation（自由选填）： 插值算法，自行去研究，不填写就是默认为0， 也就是最近点插值INTER_NEAREST