到这里产生一个疑问，为什么传入的x_dec只用到了他的维度，并没有用到这个数据本身呢？
从train开始进入，看看数据是怎么样的。
（1）进入了exp_main中的def train中。
（2）进入了exp_main中的这个get data中。
这个get data这个函数，调用的是data provider这个方法，他需要的参数是args和，flag。flag代表着是训练还是测试还是验证。
（3）进入到了这个datafactory这个里面
（4） self.seq_len = 96 self.label_len = 48 self.pred_len = 96
（5）到了data_loader的read_data这里。
这里最先获得的df_raw是（17420，8）维度的。
border1s[0,8544,11424]，border2s[8640,11520,1440]。
broder1最后是0，broder2是8640。
到了这一步，这个df_data就是这个原始的数据。只不过是从第1列开始，也就是说没有第0列。
这里是得到标准化后的训练数据和测试数据。
为什么要这样呢?
对应的就是下面的三行。
接下来是对时间进行时间戳编码
data_stamp这个的维度是（8640，4），如下图所示。
这个data_x和这个data_y的维度都是（8640，7）的维度的数据。这个data_stamp的维度是（8640，4）的维度。
