写在前面
因为要参加数学建模，所以在自我学习的过程中，将学习的记录以博客的形式发出来，希望大家监督
一、线性规划模型是什么？
线性规划（Linear Programming 简记为LP)是数学规划的一个重要分支。
定义：目标函数及约束条件（记为 s.t.）均为线性函数，则该种建模问题便被称为线性规划问题。
二、相关问题
1.引例
2.解决方案
1.不难发现，该类问题的目标十分明确，即所求利润最大，或所达到的收益最大，通过对设生产x1台甲机床和x2台乙机床，可以得到相关决策变量x1和x2，相关约束条件为生产每台机床所消耗的A、B、C三种机器的每日工作用时。
3.公式呈现
设每天生产x1台甲机床，x2台乙机床；则有公式如下：
抽象相关问题可得通解公式如下，其中线性规划问题的数学标准型是取最大值，但Matlab中的相关数学公式的标准型求出的是最小值，后文会有所提及。
所以，一定要注意最大最小值的相关符号转换
一、数学标准型公式：
二：Matlab中的数学标准型
注意到其中求的是最小值，且所有约束条件需采用小于号
备注：C矩阵为目标函数中决策变量系数，如max(z)=3X(1)+4X(2)，则相关矩阵为[3,4](转置前） A为约束条件中不等式的每个决策变量函数前面的悉数，Aeq为约束条件中等式的每个决策变量前面的系数，Beq为等式右侧系数，lb和ub为每个决策变量的上下界
4.Matlab程序求解
线性规划问题，若无取整等限制，则可直接利用Matlab中的
linprog
函数进行求解。
5.Matlab程序求解案例
观察可得，需使用上述介绍的第三种命令
代码：
f=[2;3;-5];
A=[-2,5,-1;1,3,1];
B=[-10,12];
aeq=[1,1,1];
beq=7;
lb=zeros(3,1);
[x,y]=linprog(f,A,B,aeq,beq,lb);
x,y=-y
总结
以上是线性规划问题的基本原理与代码实现的记录，千里之行，始于足下，希望接下来可以坚持静心做下来，这一年总是很赶，也总是很浮躁，希望可以通过备战数学建模的过程让自己静下心来。