Stream 详解，看完就会版。

Stream 是 Java 8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作。

先理解，然后动手，工具方法在后面。

当你使用 Stream 时，你会通过 3 个阶段来建立一个操作流水线。

#	阶段	说明
1	生成	创建一个 Stream 。
2	操作	在一个或多个步骤中，指定将初始 Stream 转换为另一个 Stream 的中间操作。
3	数据收集	使用一个终止操作来产生一个结果。该操作会强制它之前的延迟操作立即执行。在这之后，该 Stream 就不会再被使用了。

例如：

String[] array = new String[]{"hello", "world", "goodbye"};
List<String> list = Arrays
    .stream(array)                  // 1. 生成
    .map(String::toUpperCase)       // 2. 操作
    .collect(Collectors.toList());  // 3. 数据收集

生成：创建 Stream

有多种方式可以获得 Stream 对象：

如果你向通过数组（包括不定参函数）来获得一个 Stream 对象：

Stream<String> stream = Stream.of(array);
Stream<String> stream = Arrays.stream(array);

如果你向通过集合对象来获得一个 Stream 对象：

Stream<String> stream = collection.stream();
Stream<String> stream = list.stream();
Stream<String> stream = set.stream();

1.1 获得 Stream 对象的其它方式。(可跳过)

1.1.1通过 Stream.generate(Supplier) 方法创建

配合 Stream#limit 方法使用

Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(10);

逻辑上，因为通过 Stream.generate 方法生成的 Stream 对象中的数据的数量是无限的（即，你向 Stream 对象每次『要』一个对象时它都会每次生成一个返回给你，从而达到『无限个』的效果），所以，会结合 Stream#limit 方法来限定 stream 流中的数据总量。

1.1.2通过 Stream.iterator(Final T, final UnaryOperator<T> f) 方法创建

配合 Stream#limit 方法使用

Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, n -> n += 2);
// 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, ...

Stream.iterator 方法要求你提供 2 个参数：

数据序列中的第一个数。这个数字需要使用者人为指定。通常也被称为『种子』。

根据『前一个数字』计算『下一个数字』的计算规则。

整个序列的值就是：x, f(x), f(f(x)), f(f(f(x))), …

逻辑上，因为通过 Stream.iterator 方法生成的 Stream 对象中的数据的数量是无限的（即，你向 Stream 对象每次『要』一个对象时它都会每次生成一个返回给你，从而达到『无限个』的效果），所以，会结合 Stream#limit 方法来限定 stream 流中的数据总量。

中间操作：处理 Stream 中的数据序列

所谓的中间操作，指的就是对 Stream 中的数据使用流转换方法。

Stream#filter 和 Stream#map 方法是 Stream 最常见的 2 个流转换方法。另外，Stream#Match 方法也偶尔会遇到。

2.1 Stream#filter 方法：筛选出 …

Stream#filter 是过滤转换，它将产生一个新的流，其中「

包含符合某个特定条件

」的所有元素。逻辑上就是「

选中

、

筛选出

」的功能。

例如：

Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "goodbye");
Stream<String> newStream = stream.filter( (item) -> item.startsWith("h") );
System.out.println( newStream.count() );

Stream#filter 方法的参数是一个 Predicate<T> 对象，用于描述「

选中

」规则。

2.2 Stream#map 方法：形变

我们经常需要对一个 Stream 中的值进行某种形式的转换。这是可以考虑使用 Stream#map 方法，并传递给它一个负责进行转换的函数。

例如：

newStream = stream.map(String::toUpperCase);

数据收集

当经过第 2 步的操作之后，你肯定会需要收集 Stream 中（特别是 newStream 中，即，经过处理）的数据。

3.1 如果你想将数据收集到数组中：

Object[] array = newStream.toArray();

不过，无参的 Stream#toArray 方法返回的是一个 Object[] 数组。如果想获得一个正确类型的数组，可以将数组类型的构造函数传递给它：

String[] array = newStream.toArray(String[]::new);// 注意，这里是 String[] 而不是 String

3.2如果你想将数据收集到集合中：

collection = stream.collect(Collectors.toCollection())
      list = stream.collect(Collectors.toList());
       set = stream.collect(Collectors.toSet())

上述 3 个方法是原始的 Stream#collect 方法的简化。因为原始的、最底层的 Stream#collect 方法看起来比较『奇怪』。所以，我们通常不会直接使用它，而是使用上述 3 个简写来间接使用。

原始的 Stream#collect

list = stream.collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
set = stream.collect(HashSet::new, HashSet::add, HashSet::addAll);

这里的第 1、第 2 个参数好理解，比较奇怪的是第 3 个参数。这里需要用到集合的 .addAll 方法是因为会将 Stream 中的数据先存放于多个集合中，最后再将多个集合合并成一个总的集合中再返回（这种『奇怪』的行为是和 Stream API 的并发特性有关）。

3.3如果你想将数据收集到 Map 中：

假设你有一个 Stream<Student>，并且你想将其中的元素收集到一个 map 中，这样你随后可以通过他们的 ID 来进行查找。为了实现这个目的，你可以在 Stream#collect 方法中使用 Collectors.toMap 。

Collectors.toMap 有 2 个函数参数，分别用来生成 map 的 key 和 value。例如：

Map<Integer,String> map = stream.collect(Collectors.toMap(Student::getId,Student::getName));

一般来说，Map 的 value 通常会是 Student 元素本身，这样的话可以实使用 Function.identity() 作为第 2 个参数，来实现这个效果（你可以将它视为固定用法）。

Map<Integer,Student> map = stream.collect(Collectors.toMap(Student::getId,Function.identity()));

Stream#collect 其它功能

Stream#collect 方法除了上述的「可以将 Stream 对象中的数据提取到集合对象中」之外，还有其它的更多更丰富的功能。

提示

Stream#collect 方法经常会用到 java.util.stream.Collectors 类内置的静态方法。

4.1 Stream#collect 进行统计

Collectors 提供了一系列用于数据统计的静态方法：

#	方法
计数	count
平均值	averagingInt / averagingLong / averagingDouble
最值	maxBy / minBy
求和	summingInt / summingLong / summingDouble
统计以上所有	summarizingInt / summarizingLong / summarizingDouble

4.1.1统计计数

：Stream#collect 利用 Collectors.count

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.counting()));

如果你使用的是 IDEA ，通过 IDEA 的只能代码提示，你会发现 Stream 对象中有一个上述代码的简化版的计数方法 count() ：

log.info("{}", Stream.of(arrays).count());

4.1.2求平均值

：Stream#collect 利用 Collectors.averagingX

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.averagingInt(String::length)));

4.1.3求极值

：Stream#collect 利用 Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.maxBy((o1, o2) -> o1.length() - o2.length())));
log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.minBy((o1, o2) -> o1.length() - o2.length())));

通过 IDEA 的代码提示功能，你会发现，上述代码有很大的简化空间：

// 保留 collect 方法和 Collectors 方法的前提下，可以简化成如下
log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(String::length))));
log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(String::length))));

// 不保留 collect 方法和 Collectors 方法的情况下，可以进一步简化
log.info("{}", Stream.of(strArray).max(Comparator.comparingInt(String::length)));
log.info("{}", Stream.of(strArray).min(Comparator.comparingInt(String::length)));

4.1.4 统计求和

：Stream#collect 利用 Collectors.summingX 进行统计求和

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.summingInt(String::length)));

通过 IDEA 的代码提示功能，你会发现，上述代码可以简化：

log.info("{}", Stream.of(strArray).mapToInt(String::length).sum());

4.1.5一次性批量统计上述信息

：Stream#collect 利用 Collectors.summarizingX 进行统计

Stream#collect 结合 Collectors.summarizingX 可以返回一个 XxxSummaryStatistics 对象，其中包含了上述的统计计数、平均值、极值等多项数据：

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

IntSummaryStatistics statistics = Stream.of(strArray).collect(Collectors.summarizingInt(String::length));
log.info("{}", statistics);

log.info("{}", statistics.getCount());
log.info("{}", statistics.getSum());
log.info("{}", statistics.getMin());
log.info("{}", statistics.getMax());
log.info("{}", statistics.getAverage());

4.2 Stream#collect 分组

Stream#collect 利用 Collectors.partitioningBy 方法或 Collectors#groupingBy 方法可以将 Stream 对象中的元素”按照你所提供的规则”分别提取到两个不同的 List 中。

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.groupingBy(s -> s.length() % 2 == 0)));
log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.length() % 2 == 0)));

这两个方法返回的都是 Map<Boolean, List<T>> 对象，因此，你可以以 true 或 false 为键，分别从中拿到其中的某一部分数据。

另外，你可以连续多次分组，只需要嵌套使用 Collectors.groupingBy 或 CollectorspartitiongBy 方法。

 String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(
    Collectors.partitioningBy(s -> s.length() % 2 == 0, 
        Collectors.partitioningBy(s -> s.length() > 3)
    )));

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(
      Collectors.groupingBy(s -> s.length() % 2 == 0, 
          Collectors.groupingBy(s -> s.length() > 3)
    )));

4.3 Stream#collect 拼接字符串

Stream#collect 利用 Collectors.joining 方法可以将 stream 中的元素用”你所指定的”连接符（没有的话，则直接拼接）拼接成一个字符串。

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.joining()));
log.info("{}", Stream.of(strArray).collect(Collectors.joining("-")));

Stream 对象的其它操作

5.1对 Stream 对象进行判断

Stream#anyMatch 、Stream#allMatch 、Stream#noneMatch 三个方法用于判断 Stream 中的元素是否『

至少有一个

』、『

全部都

』、『

全部都不

』满足某个条件。显而易见，这三个方法的返回值都是 boolean 值。

boolean b = stream.anyMatch((item) -> item.length() == 5);

5.2对 Stream 对象进行遍历

5.2.1Stream#forEach 遍历

Stream#filter 方法会遍历 Stream 中的每一个元素，对 Stream 中的每一个元素做一个操作，至于做何种操作，取决于使用者传递给 Stream#filter 的方法的参数 Consumer 对象。

例如：

Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "goodbye");
stream.forEach(System.out::println);

5.2.2Stream#iterator 方法

Stream#iterator 方法会返回一个传统风格的迭代器，结合 Java SE 阶段的『集合框架』部分的知识点，通过 Iterator 对象你就可以遍历访问到 Stream 中的每一个元素。

newStream = ...;
Iterator<String> it = newStream.iterator();
while (it.hasNext()) {
    String str = it.next();
    System.out.println(str);
}

5.3对 Stream 对象进行排序

Stream#sorted 方法能实现对 stream 中的元素的排序。

它有两种排序：

Stream#sorted()：自然排序，流中元素需实现 Comparable 接口

Stream#sorted(Comparator com)：Comparator 排序器自定义排序

String[] strArray = new String[] {"hello", "world", "good", "bye"};

log.info("{}", Stream.of(strArray).sorted().collect(Collectors.toList()));

log.info("{}", Stream.of(strArray).sorted(Comparator.comparingInt(o -> o.charAt(1))).collect(Collectors.toList()));

log.info("{}", Stream.of(strArray).sorted(Comparator
        .comparingInt(String::length) // 先以字符串长度排序
        .thenComparingInt(value -> value.charAt(value.length()-1)) // 再以字符串最后一个字符大小排序
).collect(Collectors.toList()));

5.4对 Stream 对象进行合并和去重

流的合并使用 Stream.concat 方法；对流中的元素去重则使用 Stream#distinct 方法。

Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "b", "c", "d");
Stream<String> stream2 = Stream.of("c", "d", "e", "f");

log.info("{}", Stream.concat(stream1, stream2).distinct().collect(Collectors.toList()));

对 Stream 对象进行限定和跳过

限定指的是只从流中取出前 N 个数据以生成新的流对象，使用 Stream#limit 方法；跳过指的是忽略流中的前 N 个数据，取剩下的数据以生成新的流对象，使用 Stream#skip 方法。

Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "b", "c", "d");
Stream<String> stream2 = Stream.of("c", "d", "e", "f");

log.info("{}", stream1.limit(2).collect(Collectors.toList()));
log.info("{}", stream2.skip(2).collect(Collectors.toList()));

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_73393501/article/details/129375861

生成：创建 Stream

1.1 获得 Stream 对象的其它方式。(可跳过)

1.1.1通过 Stream.generate(Supplier) 方法创建

1.1.2通过 Stream.iterator(Final T, final UnaryOperator<T> f) 方法创建

中间操作：处理 Stream 中的数据序列

2.1 Stream#filter 方法：筛选出 …

2.2 Stream#map 方法：形变

数据收集

3.1 如果你想将数据收集到数组中：

3.2如果你想将数据收集到集合中：

3.3如果你想将数据收集到 Map 中：

Stream#collect 其它功能

4.1 Stream#collect 进行统计

4.1.1统计计数 ：Stream#collect 利用 Collectors.count

4.1.2求平均值 ：Stream#collect 利用 Collectors.averagingX

4.1.3求极值 ：Stream#collect 利用 Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy

4.1.4 统计求和 ：Stream#collect 利用 Collectors.summingX 进行统计求和

4.1.5一次性批量统计上述信息 ：Stream#collect 利用 Collectors.summarizingX 进行统计