底层视觉与MMEditing
图像超分辨率：根据从低分辨率图像重构高分辨率图像。
目标：提高图像分辨率；符合低分图像的内容；恢复图像的细节；产生真实的内容
应用：经典游戏高清重制，动画高清重制，图像修复，节约视频传输带宽，医疗影像，卫星影像
类型：多图超分、单图超分。
经典方法
：稀疏编码（Sparse Coding）
基于卷积网络的普通损失函数
Super-Resolution CNN(SRCNN),2014
Fast SRCNN(2016)
SRResNet(2016)
损失函数：感知损失，均方误差、特征重构损失函数
对抗生成网络（GAN）
基于神经网络得无监督学习模型。
SRGAN(2017)、Enhanced SRGAN(2018)
视频超分技术
EDVR
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