数据可视化图表，就是起到这个作用，在当今快节奏的生活工作中，节省人们接受信息的时间，并带来视觉的享受。下面，将介绍几种常见的数据可视化图表，并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。
数据可视化基础图表
1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。
不同图表选择依据划分
1.按照应用场景选择
图表的种类繁多，同样每个图表都有其适合的应用场景，只有做到物尽其用，才能发挥出图表的真正作用，根据不同的任务需求，数据的多少，面向的人群等因素综合分析，得到一个最终的数据图表。
2.按照数据关系选择
数据之间多少会存在相关的联系，同组数据更是如此，数据的属性同样决定着应用数据的图表如何选择，图表的多样性便是针对数据的多种属性进行的细分。数据关系的大小也是考虑因素，做好一个合格的图表，这是一个全方面考虑的问题。
可视化是数据分析的核心理念，我们往往会追求图表尽可能的具有美感，但是具有美感的图表不一定是有用的图表，两者之间不能划等号。