转载-Matlab中Solve函数的详细用法

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简单来说,solve函数可以进行以下情况的求解:


(1)等式:单/多变量+线性/非线性 ;(2)不等式


(是MATLAB doc solve的全部翻译,将常用部分标注彩色)


(唉,以后绝不这样干了)


语法


S = solve(eqn,var)example

S = solve(eqn,var,Name,Value)example

Y = solve(eqns,vars)

Y = solve(eqns,vars,Name,Value)example

[y1,…,yN] = solve(eqns,vars)example

[y1,…,yN] = solve(eqns,vars,Name,Value)

[y1,…,yN,parameters,conditions] = solve(eqns,vars,’ReturnConditions’,true)example

Description



一些函数

vpa 设置数值的精度(有效数字位数、保留的小数点位数)

subs 符号替换(用数字来替换符号变量)

ezplot 简单地画出函数的图形/曲线(显函数fun(x)、隐函数fun2(x,y)=0)

isAlways 一个判断函数(返回logical 1,表示true)

pretty 漂亮地打印符号表达式(看起来是有分子分母的格式)





举例


1.%% 求解单变量方程


%—–例子1——

syms x

eqn=sin(x)==1;

solve(eqn,x)

%—–例子2——

syms x

eqn=sin(x)==1;

[solx,params,conds]=solve(eqn,x,’ReturnConditions’,true)

%—–例子3—————

%如果返回empty,则表明解不存在。如果返回empty+warning,则解可能存在,但是solve找不到

syms x

solve(3*x+2,3*x+1,x)

2.%% 求解多变量方程

%—例1—————–

%为了避免求解方程时对符号参数产生混乱,需要指明一个等式中需要求解的变量。

%如果不指明的话,solve函数就会通过symvar选择一个变量(认为该变量是要求解的变量)

clc,clear

syms a b c x

sola=solve(a*x^2+b*x+c==0,a)   %待求解的变量是a

sol=solve(a*x^2+b*x+c==0)  %待求解的变量是x

%—-例子2————–

%当求解的变量大于1个时,你声明变量的顺序就是slove返回解的顺序

syms a b

[b,a]=solve(a+b==1,2*a-b==4,b,a)

3.%% solve返回的解带有:参数&条件

%为了返回一个方程的完整的解(即解中含有的参数,及对参数的限制),需要指定ReturnConditions 为:true

%—例子1:关于解的约束—-

clc,clear

syms x

S=solve(sin(x)==0 ,x,’ReturnConditions’,true);

S

S.x

S.parameters

S.conditions

%为了找到x的数值解,以一个值(利用函数subs)代替k。用函数isAlways检验该值是否满足关于k的限制

%检验k=4是否满足in(k, ‘integer’)

isAlways(subs(S.conditions,S.parameters,4))

%isAlways返回的是logical 1(true),这意味着:对于k而言,4是一个合法值。

%利用4代替k,得到x的一个解。利用函数vpa获得该逼近的数值解(vpa设置数值精度:保留几位有效数字、几位小数)

solx=subs(S.x,S.parameters,4)

vpa(solx)

%为0<x<2*pi寻找一个k的合法解,符合下面的前提:条件(S.conditions)、利用solve求解k的约束条件。替代解x中的k的值

assume(S.conditions)

solk=solve(S.x>0,S.x<2*pi,S.parameters)

solx=subs(S.x,S.parameters,solk)

4.%% 求解方程组(为变量分配解)————

%当求解方程组的时候,利用多个输出项对应求解的输出变量。

%solve返回一个符号数组(为每个相互独立的变量)

%—–例子1————–

syms a u v

[sola,solu,solv]=solve(a*u^2+v^2==0,u-v==1,a^2+6==5*a,a,u,v)

solutions=[sola,solu,solv]

%—-例子2————

syms x y z

[solx,soly,solz]=solve(35*(y-x)==0,-7*x-x*z+28*y==0,x*y-3*z==0,x,y,z)

solutions=[solx,soly,solz]

5.%% 返回方程组完整的解(包括:参数和约束条件)

%需要指定ReturnConditions 为:true

%输出则要多附加两项:parameters 、conditions

clc,clear

syms x y

[solx,soly,params,conditions]=solve(sin(x)==cos(2*y) , x^2==y , [x,y],’ReturnConditions’,true)

solutions=[solx,soly]

6.%% 返回数值解

%解析解(analytical solution):用严格的公式表示的解。

%数值解(numerical solution):无法用严格的公式表示,是采用某种计算方法(有限元、逼近、插值)得到的。

%symbolic solver无法找到精确的用符号表示的解,因此在调用numeric solver之前会事先声明(warning)。因为等式不是多项式,所以想要找到全部可能的解需要很长时间。

%numeric solver不会尽力去找等式的全部numeric solution,它仅仅返回它找到的第一个解。

clc,clear

syms x

solve(sin(x)==x^2-1,x)

%验证上面的等式确实有一个正值解:画出等式的左右两部分的曲线

ezplot(sin(x),-2,2)

hold on

ezplot(x^2-1,-2,2)

hold off

%也可以直接用函数vpasolve求出数值解(需要定义(寻找)解的范围)

vpasolve(sin(x)==x^2-1,x,[0 2 ])

7.%% 求解不等式

%solve能求解满足约束条件的不等式

%需要指定ReturnConditions 为:true。这样可以返回解中涉及到的任何参数和约束条件

% x>0

% y>0

% x^2+y^2+xy<1

clc,clear

syms x y

S=solve(x^2+y^2+x*y<1,x>0,y>0    ,   [x,y], ‘ReturnConditions’,true);

solx=S.x

soly=S.y

params=S.parameters

conditions=S.conditions

%利用subs和isAlways检验u=7/2和v=1/2是否满足约束条件

isAlways(subs(S.conditions,S.parameters,[7/2,1/2]))

%isAlways返回loogical 1(true)表示这些值满足约束条件。将这两个参数的值带入(函数subs)S.x和S.y中,找到一个x和y的解

solx=subs(S.x,S.parameters,[7/2,1/2])

soly=subs(S.y,S.parameters,[7/2,1/2])

%用函数vpa得到解的数值形式

vpa(solx)

vpa(soly)

8.%% 返回实数解

clc,clear

syms x

solve(x^5==3125,x)

%如果仅仅需要一个实数解,那么就把选项Real设置成true

solve(x^5==3125,x,’Real’,true)

9.%% 返回一个解(主值Principal)

%不是返回一个无限多元素的周期解的集合,而是选择其中的最为实际的3个解(实际的、实用性的be most practical)

syms x

solve(sin(x)+cos(2*x)==1,x)

%利用选择PrincipalValue设置为true选择一个解(主值)

solve(sin(x)+cos(2*x)==1,x,’PrincipalValue’,true)

10.%% 应用简化规则来缩短结果

%solve默认是不对解采用简化规则的,但是这些解从数学上来讲,不总是正确的。这样以来,solve就不能symbolically求解方程了。

clc,clear

syms x

solve(exp(log(x)*log(3*x))==4 , x)

%将IgnoreAnalyticConstraints (忽略解析约束)设置为true,这样就会应用简化规则,有可能让solve找到一个结果。

%简化规则的目的就是为了找到一个解。

%但是也不是任何情况下都可以应用简化规则,因此,应用简化规则后,应该对解的正确与否进行核实

S=solve(exp(log(x)*log(3*x))==4 , x,’IgnoreAnalyticConstraints’,true)

11.%% 忽略有关变量的假设

%sym和syms函数可以让你对符号变量进行假设(设置assumptions)。例如,可以声明x为正值

clc,clear

syms x positive

%那么,在上述假设下,求得的解只能是符合假设的解

solve(x^2+5*x-6==0,x)

%如果想要得到方程全部的解,则需要将IgnoreProperties 设置为true

solve(x^2+5*x-6==0,x,’IgnoreProperties ‘,true)

%为了后续计算,清除之前的假设

syms x clear

12.%% 数值逼近符号解(that  Contain RootOf)

%当求解多项式的时候,solve可能返回包含RootOf的解。为了数值逼近这些解,可以采用vpa函数。

clc,clear

syms x

s=solve(x^4+x^3+1==0,x)

%因为解中没有参数,所以可以采用vpa进行数值逼近

vpa(s)

13.%% 求解高阶的多项式等式

%当求解高阶的多项式方程的时候,solve可能采用 RootOf表示求得的解

clc,clear

syms x a

solve(x^4+x^3+a==0,x)

%为了得到方程的显式解,尝试调用带有参数MaxDegree的solve函数。该选项规定了多项式最大的degree,solve以此标准返回显式解。

%默认值是3。增大该数值,就可以得到高阶多项式的显式解。

s=solve(x^4+x^3+a==0,x,’MaxDegree’,4)

pretty(s)

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             https://blog.csdn.net/ldj1208/article/details/51893293