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思维导图:
1.栈(Stack):
-
栈是一种线性表,只允许固定的一端进行插入和删除操作,栈中元素遵循着
“先进后出”
的原则。往栈中插入元素叫做压栈;栈中弹出删除元素叫做出栈。想象一下
装满子弹的弹夹
,先装的子弹最后才会被打出去;而最后装的子弹最先打出去,栈就和弹夹的类似。
底层上看栈就类似于数组
。 -
栈的使用方法
方法 作用 push(x); 压栈,将元素x入栈 pop(); 出栈,删除栈顶元素 peek(); 获取栈顶元素,但不删除 size(); 获取栈中有效的元素个数 empty();
检测栈是否为空,空返回 true
-
栈和虚拟机栈还有函数栈帧不是一个东西!
2.栈的模拟实现:
底层是数组实现的
public class MyStack {
public int[] elem;
public int usedSize;//存放有效元素个数
public static final int DEFAULT_CAPACITY = 20;//默认容量
public MyStack(){
elem = new int[DEFAULT_CAPACITY];
}
//压栈
public void push(int data){
if(isFull()){
elem = Arrays.copyOf(elem,elem.length*2);
}
elem[usedSize] = data;
usedSize++;
}
//判断elem有没有满,满了返回true
private boolean isFull() {
return elem.length == usedSize;
}
//判断elem是否为空,空则返回true
public boolean isEmpty(){
return usedSize==0;
}
//删除栈顶元素
public int pop(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
int oldvalue = elem[usedSize-1];
usedSize--;
return oldvalue;
}
//查看栈顶元素,不删除
public int peek(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
int ret = elem[usedSize-1];
return ret;
}
//获取栈中元素个数
public int size(){
return usedSize;
}
}
3.栈的OJ题:
1.不可能的出栈顺序:出栈的时候也可以进栈。
2.逆波兰表达式(往栈中存放数字,遇到符号就从栈中拿出俩个数字,运算后结果放回栈中)。
public class Test {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (String x : tokens){
if(!isOpeation(x)){
stack.push(Integer.parseInt(x));
}else{
//num2在+-*/的右边,num1在左边。顺序不能换
int num2 = stack.pop();
int num1 = stack.pop();
switch (x){
case "+":
stack.push(num1+num2);
break;
case "-":
stack.push(num1-num2);
break;
case "*":
stack.push(num1*num2);
break;
case "/":
stack.push(num1/num2);
break;
}
}
}
return stack.pop();
}
private boolean isOpeation(String str) {
if(str.equals("+")||str.equals("-")
||str.equals("*")||str.equals("/")){
return true;
}
return false;
}
}
3.判断括号匹配(判断匹配有俩个条件,字符串遍历完成了;栈为空)。
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
if(ch=='[' || ch=='{' || ch=='('){
stack.push(ch);
}else{
//必须要判断栈是否为空,否则会报错
if(stack.empty()){
return false;
}
if(ch == ']' && stack.peek() == '['
||ch == '}' && stack.peek() == '{'
||ch == ')' && stack.peek() == '('){
stack.pop();
}else{
return false;
}
}
}
//如果栈不为空,则左括号多
if(stack.empty()){
return true;
}else{
return false;
}
}
}
4.实现递归:逆序打印链表。
class Solution {
//实现递归
public void printList(ListNode head){
if(head == null) return;
if(head.next == null){
System.out.println(head.val+" ");
return;
}
printList(head.next);
System.out.println(head.val+" ");
}
//栈实现递归,使用到了单链表
public void printList2(ListNode head){
Stack<ListNode> stack = new Stack<>();
ListNode cur = head;
while(cur != null){
stack.push(cur);
cur = cur.next;
}
while(!stack.empty()){
System.out.print(stack.pop());
}
}
}
5.判断出栈次序是否匹配。
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
if(pushA.length == 0 || popA.length == 0){
return false;
}
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int j = 0;
for (int i = 0; i < pushA.length; i++) {
stack.push(pushA[i]);
//特别注意这个循环条件
while(i < popA.length
&& !stack.empty()
//stack.peek()和popA[j]比较时用equal更好,==不严谨
&& stack.peek().equals(popA[j])){
stack.pop();
j++;
}
}
return stack.empty();
}
}
4.队列(Queue):
-
队列是允许一端进行插入元素和另外一端进行删除操作,队列遵循
“先进先出”
的原则。类似于大家排队做核酸,先来的人就先做。Queue是一个接口,底层是通过
链表实现
的;在实例化时
必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口。
-
队列的使用方法
方法 作用 offer(x); 将元素x尾插放入队列 poll(); 将队头元素移出队列,返回改元素 peek(); 获取队头元素 size(); 获取队列中有效元素的个数 isEmpty(); 检测队列是否为空,空返回 true - 双端队列(Deque):元素可以从队头入队和出队,也可以从队尾出队和入队。
5.队列的模拟实现:
底层是由
单链表实现的采用链式存储
,加上了一个尾节点,这样
尾插法入队还是头节点出队时间复杂度都为O(1)
。
public class MyQueue {
static class ListNode{
public int val;
public ListNode next;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode head;
public ListNode last;//队列的尾巴节点
//入队
public void offer(int data){
ListNode node = new ListNode(data);
if(head == null){
head = node;
last = node;
}else{
last.next = node;
last = last.next;
}
}
//出队
public int poll(){
if(head == null){
return -1;
}
int oldvalue = head.val;
if(head.next == null){
head = null;
last = null;
}else{
head = head.next;
}
return oldvalue;
}
//peek()查看当前队头元素是谁
public int peek(){
if(head == null){
return -1;
}
return head.val;
}
//检查队列是否为空
public boolean isEmpty(){
return head == null;
}
//获取队列中有效元素的个数
public int size(){
if(head == null) return 0;
int count = 0;
ListNode cur = head;
while(cur != null){
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}
}
6.队列的OJ题:
1.用队列实现栈(用到俩个队列,俩个队列之间元素的相互调整来实现栈的基本功能)。
public class MyStack {
//用队列来实现栈
Queue<Integer> qu1;
Queue<Integer> qu2;
public int usedSize;
public MyStack(){
qu1 = new LinkedList<>();
qu2 = new LinkedList<>();
}
//入栈
public void push(int data){
if(!qu1.isEmpty()){
qu1.offer(data);
} else if (! qu2.isEmpty()) {
qu2.offer(data);
}else{
qu1.offer(data);
}
usedSize++;
}
//出栈
public int poll(){
if (empty()) {
return -1;
}
if(! qu1.isEmpty()){
//size()会发生变化,用cursize记录下来就好
int cursize = qu1.size();
for (int i = 0; i < cursize-1; i++) {
int ret = qu1.poll();
qu2.offer(ret);
}
usedSize--;
return qu1.poll();
}else{
int cursize = qu2.size();
for (int i = 0; i < cursize-1; i++) {
int ret = qu2.poll();
qu1.offer(ret);
}
usedSize--;
return qu2.poll();
}
}
//如果为空返回true
private boolean empty(){
return usedSize==0;
}
//获取栈顶元素
public int peek(){
if (empty()) {
return -1;
}
if(! qu1.isEmpty()){
int cursize = qu1.size();
int ret = -1;
for (int i = 0; i < cursize; i++) {
ret = qu1.poll();
qu2.offer(ret);
}
return ret;
}else{
int cursize = qu2.size();
int ret = -1;
for (int i = 0; i < cursize; i++) {
ret = qu2.poll();
qu1.offer(ret);
}
return ret;
}
}
}
2.用栈实现队列(用到俩个栈,将元素从一个栈转到另外一个栈从而完成队列的基本功能)。
//用栈来模拟实现队列
public class MyQueue {
Stack<Integer> s1;
Stack<Integer> s2;
public MyQueue(){
s1 = new Stack<>();
s2 = new Stack<>();
}
//入队
public void offer(int data){
s1.push(data);
}
//出栈
public int pop(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
if(s2.empty()){
while(!s1.empty()){
s2.push(s1.pop());
}
}
return s2.pop();
}
//查看队头元素
public int peek(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
if(s2.empty()){
while(!s1.empty()){
s2.push(s1.pop());
}
}
return s2.peek();
}
//检查元素是否为空,空返回
public boolean isEmpty(){
return s1.empty() && s2.empty();
}
}
3.实现一个最小栈(用到俩个栈,一个存放push进来的元素,一个存放最小的元素)。
public class MinStack {
Stack<Integer> s;
Stack<Integer> minStack;
public MinStack(){
s = new Stack<>();
minStack = new Stack<>();
}
//入栈
public void push(int data){
s.push(data);
if(minStack.empty()){
minStack.push(data);
}else{
if(minStack.peek() >= data){
minStack.push(data);
}
}
}
//出栈
public void pop(){
if(!s.empty()) {
int popV = s.pop();
int minV = minStack.peek();
if (popV == minV) {
minStack.pop();
}
}
}
//获取栈顶元素,不是删除
public int peek(){
if(!s.empty()){
return s.peek();
}
return -1;
}
//获取栈顶最小元素
public int peekmin(){
if(!minStack.empty()){
return minStack.peek();
}
return -1;
}
}
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