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keras给出的版本大多对应的是python3.x版本，但有时一些项目需要用到python2.x的环境，版本找起来很麻烦。

故喇宝准备写此篇来记录以及总结一下自己的安装过程（也为了防止下次自己又要重新装的时候各种百度不到）！

python版本2.7.13

conda create –name python27 python=2.7.13

在anaconda中使用命令新建一个名为python27的虚拟环境，新环境中什么都没有。

准备工作

开始检索安装keras的前提，需要有以下支持环境中的一个：tensorflow、theano、CNTK。

(详情参考链接：https://keras.io/zh/)

大多实验可能会用到tensorflow，但其对python的要求需要在3.x以上，所以这条路径不同，pass×

下图为直接安装keras报错（后续补）

所以喇叭决定安装theano，此前对其也并不熟悉，但主要还是为了装keras，所以熟不熟悉不重要（毕竟tensorflow也不熟悉不是，一不小心暴露了）。

参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wl39.html

安装theano

按照网上的教程，先安装一些基础/必备的包，直接用pip或者conda

安装过程中遇到如下，一律输入y，有博主提到不要用pip安装，我前面用的pip出现了一些错误，调整半天之后还是决定听大家意见，不用pip，用

git clone

（https://cloud.tencent.com/developer/article/1438504）。

Proceed ([y]/n)? y

conda install numpy
conda install scipy
conda install nltk
#nltk可能因为我之前安装过，有安装包还是怎么的，安装起来很顺利
conda install h5py #看需求，也可以不用它

git clone git://github.com/Theano/Theano.git

完成后找到

Theano

文件夹中的

theano

文件，将其复制python27环境下的sit-packages下（找自己的安装路径就好），我自己的是这里：

E:\anaconda\envs\python27\Lib\site-packages


环境变量配置：

添加系统变量：E:\anaconda\envs\python27\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib；

E:\anaconda\envs\python27\Lib\site-packages\theano\theano

在C盘下的用户下的xxx目录下，创建一个

.theanorc.txt

注意注意前面的那个点号，内容如下：

[blas]
ldflags=
 
[gcc]
cxxflags=-IE:\anaconda\envs\python27\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include

安装MinGW


参考：https://www.jianshu.com/p/7f617bb8c9e7?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

在

cmd

中输入

conda install mingw libpython

，遇到需要输入(y/n)时输入y并点击回车

配置环境变量【这里找自己的anaconda环境里MinGW的位置】

E:/Anaconda/MinGW/bin;
E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib;

上面两行是参考链接里答主给出的位置，我自己的因为不是

base

环境，位置如下：

E:\anaconda\envs\python27\MinGW\bin
E:\anaconda\envs\python27\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib

检验theano是否成功安装

键入python

import theano

conda install m2w64-toolchain
conda install mkl-service
conda install mingw libpython
pip install parameterized

再测试一下

安装keras

(python27) C:\Users\Administrator>pip install keras==1.2.2
Collecting keras
  Cache entry deserialization failed, entry ignored
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/8b/065f94ba03282fa41b2d76942b87a180a9913312c4611ea7d6508fbbc114/keras-2.7.0-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 18kB/s
Installing collected packages: keras
Successfully installed keras-2.7.0
You are using pip version 20.3.4, however version 21.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

可以看到已经成功啦，然而开心过早，在检验中会发现

(python27) C:\Users\Administrator>python
Python 2.7.13 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 11 2017, 13:17:26) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import keras
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "E:\anaconda\envs\python27\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.python import tf2
ImportError: No module named tensorflow.python
>>> exit()

也就是说keras还是去找的tensorflow，bd后发现可以更改


keras

的后端配置（参考：https://blog.csdn.net/m0_38058163/article/details/97767069）

根据提示的文件位置修改keras的源码

"E:\anaconda\envs\python27\lib\site-packages\keras\__init__.py"


{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

将

backend

的

tensorflow

改为我们用的

theano

后保存

再找到keras.json文件，本机的该文件路径为 C:\Users\用户名.keras\keras.json 。并且把该文件里的”backend”:“tensorflow”改为”backend”:“theano”。此时再运行import keras时，输出的结果为

https://blog.csdn.net/perfectzq/article/details/72770316

https://blog.csdn.net/m0_38058163/article/details/97767069

https://blog.csdn.net/jacktangyao/article/details/77417143

主要参考：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wl39.html

https://www.jianshu.com/p/7f617bb8c9e7?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation