一、实验概述

• 数据描述:根据某地区的房价数据，房价以点要素的形式给出。
• 问题描述:可视分析是空间分析的一种重要方法。不同的数据源、不同的问题背景、及所解决问题的目标不同，所选方法也各不相同。基于以上数据完成以下任务：
  • 
    请选择台理的可视分析方法，分析研究区域内房们个的空间分布特征。
  • 
    尝试基于不同的空间数据模型对其进行分析，并比较各自的优缺点。

二、实验步骤

2.1 打开数据

2.2 简单的房价数据可视化

2.2.1 利用ArcMap进行简单的二维数据分析

通过符号系统里面的分级符号对房价数据进行分级，分级方法比较多，有如下图几种分级方法：

这里利用自然间断法进行分级显示，其结果如下：

2.2.2 利用ArcScene进行简单的三维数据分析

如果坐标系不是投影坐标系，则一定要设置为

投影坐标系

后才可以进行数据的拉伸。

地理坐标系例：

更改当前坐标系为投影坐标系后：

2.3 利用缓冲区分析来进行房价分析

2.3.1 ArcMap建立缓冲区分析

新建一个文件地理数据库，并将所需进行试验的数据导入至数库中

通过前面的分析，因为这些数据的坐标系为地理坐标系，因此需要将地理坐标系变换为投影坐标系，这里我通过在当前的文件地理数据库中，创建一个新的要素数据集，创建时设置了坐标系为：Xian_1980_3_Degree_GK_CM_117E，117E是根据当前图幅中间的经纬度可以看出为116，因此选择较近的中央子午线作为当前图幅的坐标系。

缓冲区分析与结果

2.3.2 ArcScene三维可视化

打开图层数据并设置渲染

分级色彩显示与拉伸

以上为圆柱形，这里将其更改为长方体，六边形等，利用最小几何边界工具实现，这里以长方体为例，现在ArcMap完成最小边界几何，然后再用上述方法在ArcScene中三维展示即可实现。

2.4 空间插值分析

核密度分析与插值分析：

• 
  核密度分析：现象模拟，所在位置的点和点的密度再加上属性值(房价)。
• 
  空间插值分析：特征提取，基于已有的点推测未知点的值。这里更适合用插值法。

2.4.1 ArcMap创建反距离加权法

2.4.2 Arcscene三维可视化

更改显示色带

设置基本高度

2.5 泰森多边形分析

2.5.1 ArcMap创建泰森多边形

2.5.2 Arcscene三维可视化

设置分级色彩与拉伸

三、总结

简单的数据可视化和缓冲区是属于离散数据分析，空间插值分析属于连续性数据分析，而泰森多边形则是基于两者之间，既有连续又有离散的特征。