算法:限流之令牌桶算法实现

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简介

本章介绍令牌桶Token Bucket算法在流量限速场景的原理,以及C++实现和相关测试验证。

常见的限流算法有计数限流,固定窗口限流,滑动窗口限流,漏桶算法限流和令牌桶算法限流。令牌桶算法是限流算法的一种,其原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入固定数量的令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取对应令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。

令牌桶算法可应用于多种场景,本章是针对网络流控制限制场景的使用,对外发的网络数据进行控制,使数据以长期的平均速率外发,并运行一个瞬时的最高流量。



原理

定义:令牌桶提供了一种机制,限制流的平均速率,并允许流中达到所需的突发级别。

需求:项目的需求是文件下载的服务器端限流,下载请求过来后(请求其他模块有限制,这里忽略这个问题),在独立线程读取文件并发送数据到该请求的socket上,要求发送到网络的总数据要限流,但是数据不能丢弃,可以延迟等待发送。

实现:

在这里插入图片描述

  • 定时定量向令牌桶投入令牌,令牌桶有容量限制,令牌桶容量满了则丢弃不再投入令牌。
  • 在发送报文时,如果令牌桶的令牌数量小于要发送的网络数据大小,则等待令牌桶的数量足够再发送;如果令牌桶的令牌数量大于等于要发送的网络数据大小,则报文直接发送,并减少令牌桶中对应数量的令牌。

结论:

  • 限速速率不一定是匀速的,但长期速率是一定的。

    在令牌桶满的情况下,如果有突发流量过来,会瞬时消耗掉令牌桶的令牌,此时的理论上限速率为:令牌桶的容量+速率。比如令牌桶的容量为60M,限速速度为50MB/s,那此时的速率最高可到110MB/s的速度。

  • 单次发送的数据不能大于令牌容量,否则获取不到令牌。

  • 令牌的获取线程安全,可多线程获取。



实现

类图如下:

在这里插入图片描述

具体代码如下:

  • CountSemaphore是信号量的封装。

    信号量的容量即令牌桶的容量,提供获取令牌和投递令牌2个操作。该对象封装可作为信号量的公共库使用。

    代码分析如下:

    • acquire获取令牌的操作中,使用锁保护数据正确性,使用条件等待令牌足够才继续往下执行。
    • release增加令牌数量,并通知其他等待条件的线程继续执行。
    • 因std::mutex是非公平锁,所以获取到锁的线程是随机的,但长期来看是公平的。

    具体代码如下:

    • countsemaphore.h

      #ifndef COUNTSEMAPHORE_H
      #define COUNTSEMAPHORE_H
      
      #include <mutex>
      #include <condition_variable>
      #include <climits>
      
      class CountSemaphore
      {
      public:
          CountSemaphore(unsigned long long initCount, unsigned long long maxCount);
      
          bool acquire(unsigned long long count = 1);
      
          void release(unsigned long long count = 1);
      private:
          std::mutex m_mtx;
          std::condition_variable m_cv;
          // 当前可用数量
          unsigned long long m_updateCount = 0;
          // 最大数量
          unsigned long long m_maxCount = ULLONG_MAX;
      };
      
      #endif // COUNTSEMAPHORE_H
      
      
    • countsemaphore.cpp

      #include "countsemaphore.h"
      
      
      CountSemaphore::CountSemaphore(unsigned long long initCount, unsigned long long maxCount)
          : m_updateCount(initCount > maxCount ?  maxCount : initCount)
          , m_maxCount(maxCount)
      {
      
      }
      
      bool CountSemaphore::acquire(unsigned long long count)
      {
          std::unique_lock<std::mutex> lck(m_mtx);
      
          // 获取的数量大于最大值,不可能成功
          if (count > m_maxCount)
          {
              return false;
          }
      
          m_cv.wait(lck, [&]() -> bool { return m_updateCount >= count; });
      
          m_updateCount -= count;
      
          return true;
      }
      
      void CountSemaphore::release(unsigned long long count)
      {
          std::unique_lock<std::mutex> lck(m_mtx);
      
          auto tobeCount = m_updateCount + count;
          if (tobeCount > m_maxCount)
          {
              m_updateCount = m_maxCount;
          }
          else
          {
              m_updateCount = tobeCount;
          }
      
          m_cv.notify_all();
      }
      
      
  • TokenSpeedLimiter是令牌桶的封装。

    包含令牌桶的限速速度,令牌的投递时间间隔和令牌桶的容量。提供开始和结束投递操作和获取令牌的操作。

    其中投递的时间间隔以毫秒为单位,越小速率越均匀。

    • tokenspeedlimiter.h

      #ifndef TOKENSPEEDLIMITER_H
      #define TOKENSPEEDLIMITER_H
      
      #include "countsemaphore.h"
      
      #include <thread>
      
      class TokenSpeedLimiter
      {
      public:
          TokenSpeedLimiter(unsigned long long speed, unsigned long long capacity, unsigned long long deliveryIntervalMs);
      
          void begin();
      
          void end();
      
          bool acquireToken(unsigned long long tokenCount);
      
      private:
          void workingThread();
      
      private:
          // 限速速度(字节/s)
          unsigned long long m_limitSpeed;
          // 令牌投递时间间隔(毫秒)
          unsigned long long m_deliveryIntervalMs;
          // 信号量
          CountSemaphore m_semaphore;
          // 是否运行
          bool m_runing = false;
          // 线程
          std::shared_ptr<std::thread> m_thread = nullptr;
      };
      
      #endif // TOKENSPEEDLIMITER_H
      
      
    • tokenspeedlimiter.cpp

      #include "tokenspeedlimiter.h"
      
      #include <functional>
      
      TokenSpeedLimiter::TokenSpeedLimiter(unsigned long long speed, unsigned long long capacity, unsigned long long deliveryIntervalMs)
          : m_limitSpeed(speed)
          , m_deliveryIntervalMs(deliveryIntervalMs)
          , m_semaphore(0, capacity)
      {
      
      }
      
      void TokenSpeedLimiter::begin()
      {
          if (m_runing)
          {
              return;
          }
      
          m_runing = true;
      
          m_thread.reset(new std::thread(std::bind(&TokenSpeedLimiter::workingThread, this)));
      }
      
      void TokenSpeedLimiter::end()
      {
          m_runing = false;
      
          if (m_thread != nullptr)
          {
              m_thread->join();
      
              m_thread = nullptr;
          }
      }
      
      bool TokenSpeedLimiter::acquireToken(unsigned long long tokenCount)
      {
          return m_semaphore.acquire(tokenCount);
      }
      
      void TokenSpeedLimiter::workingThread()
      {
          auto lastTime = std::chrono::steady_clock::now();
          while(m_runing)
          {
              // 延时定时投递
              std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(m_deliveryIntervalMs));
      
              // 计算投递时间差
              auto curTime = std::chrono::steady_clock::now();
              auto elapsedMs = std::chrono::duration<double, std::milli>(curTime - lastTime).count();
      
              lastTime = curTime;
      
              // 根据时间差计算投递令牌的数量(除以1000换算成毫秒投递数量,然后再乘以毫秒时间差)
              auto tokens = m_limitSpeed * elapsedMs / 1000;
      
              // 投递令牌
              m_semaphore.release((unsigned long long)tokens);
          }
      }
      
      
  • main.cpp

    包含令牌桶对象的调用及测试结果打印。

    • sendDatatoNet线程模拟多线程发送数据。
    • statisticNetwork统计流量结果和每个线程发送数据的百分比。
    #include <QCoreApplication>
    #include "tokenspeedlimiter.h"
    
    #include <iostream>
    #include <map>
    #include <sstream>
    #include <iomanip>
    
    // 网络发送字节数,用于统计
    unsigned long long sendCount = 0;
    std::mutex mutexCount;
    std::map<unsigned int, unsigned long long> mapTheadIdCount;
    
    // 网络数据发送测试线程函数
    void sendDatatoNet(TokenSpeedLimiter* speedLimiter)
    {
        // 每次发送的数据包大小
        const int sizeOnePacket = 2 * 1024;
    
        while(true)
        {
            // 获取令牌
            if (!speedLimiter->acquireToken(sizeOnePacket))
            {
                continue;
            }
    
            // 统计总的发送包数量
            std::unique_lock<std::mutex> lck(mutexCount);
            sendCount += sizeOnePacket;
    
            // 统计每个线程发送的数包
            auto threadId = std::this_thread::get_id();
            auto theId = *(unsigned int *)&threadId;
    
            auto it = mapTheadIdCount.find(theId);
            if (it != mapTheadIdCount.end())
            {
                it->second += sizeOnePacket;
            }
            else
            {
                mapTheadIdCount.insert(std::make_pair(theId, sizeOnePacket));
            }
        }
    }
    
    void statisticNetwork()
    {
        auto lastTime = std::chrono::steady_clock::now();
        while(true)
        {
            // 1秒统计一次
            std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
    
            // 计算投递时间差
            auto curTime = std::chrono::steady_clock::now();
            auto elapsedMs = std::chrono::duration<double, std::milli>(curTime - lastTime).count();
    
            lastTime = curTime;
    
            // 打印总速率
            std::unique_lock<std::mutex> lck(mutexCount);
            if (elapsedMs > 0)
            {
                // * 1000 / elapsedMs为毫秒转换为秒
                auto curSpeed = (double)sendCount * 1000 /  1024 / 1024 / elapsedMs;
    
                std::cout << "speed: " << curSpeed << " MB/s" << std::endl;
            }
    
            // 打印每个线程发送的百分比
            std::cout << "thread send count: ";
    
            for (auto it: mapTheadIdCount)
            {
                std::cout << it.first << "(" << std::setfill(' ') << std::setw(2) << 100 * it.second / sendCount  << "%),";
            }
    
            std::cout << std::endl;
    
            mapTheadIdCount.clear();
            sendCount = 0;
        }
    }
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        // 构造限速器:限速50M/s,容量为6M,间隔10ms投递令牌;当前的流量峰值为56M(50的速度 + 6M的容量)左右
        TokenSpeedLimiter speedLimiter(50 * 1024 * 1024, 50 * 1024 * 1024 / 10 * 1.2, 10);
        speedLimiter.begin();
    
        // 延时5秒,填满令牌桶容量
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(5000));
    
        // 启动网络发送线程
        for (int i = 0; i < 10; ++i)
        {
            new std::thread(sendDatatoNet, &speedLimiter);
        }
    
        // 启动统计
        statisticNetwork();
    
        return 0;
    }
    
    

    测试输出如下以及分析如下:

    • 因启动令牌桶对象后,延迟5秒才开始发送数据,所以第一条的速度达到了55M/s,其与(50M+6M)B/s的速度计算基本对应。
    • 后续发送速度保持再50MB/s左右,和设置的限速速度保持一致。
    • 从输出来看,数据发送的线程获取令牌长期来看是公平的。
    speed: 55.9062 MB/s
    thread send count: 356( 9%),1644( 8%),2312(11%),11112(12%),13472( 7%),14696( 6%),20588( 7%),21096(13%),22080(10%),22500(11%),
    speed: 49.3314 MB/s
    thread send count: 356( 8%),1644(11%),2312(10%),11112(12%),13472( 7%),14696( 9%),20588( 9%),21096(13%),22080( 9%),22500( 7%),
    speed: 50.6701 MB/s
    thread send count: 356( 7%),1644(11%),2312(16%),11112( 7%),13472(11%),14696( 9%),20588( 7%),21096( 6%),22080(10%),22500(11%),
    speed: 49.9935 MB/s
    thread send count: 356( 7%),1644(10%),2312( 6%),11112(12%),13472(10%),14696( 6%),20588(16%),21096( 6%),22080(11%),22500(11%),
    speed: 49.3036 MB/s
    thread send count: 356(13%),1644(11%),2312( 8%),11112( 6%),13472( 9%),14696(10%),20588( 9%),21096( 9%),22080(11%),22500(10%),
    speed: 50.6954 MB/s
    thread send count: 356(11%),1644(10%),2312(14%),11112(10%),13472( 9%),14696( 4%),20588(10%),21096( 8%),22080(10%),22500( 9%),
    speed: 49.2754 MB/s
    thread send count: 356(12%),1644( 8%),2312( 5%),11112(11%),13472(13%),14696( 9%),20588( 9%),21096(11%),22080( 8%),22500( 9%),
    speed: 50.0361 MB/s
    thread send count: 356(13%),1644( 8%),2312( 7%),11112(10%),13472( 9%),14696( 7%),20588(12%),21096(10%),22080(10%),22500( 8%),
    



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