Java并发队列
在并发队列上JDK提供了两套实现：
一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列；
一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列；
无论哪种都继承自Queue。
一、ConcurrentLinkedQueue
定义
ConcurrentLinkedQueue
: 是一个适用于高并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue。
它是一个基于链接节点的
无界线程安全队列
。该队列的元素遵循
先进先出
的原则。
头是最先加入的，尾是最近加入的，该队列不允许null元素。
ConcurrentLinkedQueue重要方法:
add 和offer()
：都是加入元素的方法(在ConcurrentLinkedQueue中这俩个方法没有任何区别)
poll() 和peek()
：都是取头元素节点，区别在于前者会删除元素，后者不会。
代码示例：
ConcurrentLinkedQueue q = new ConcurrentLinkedQueue();
q.offer("张三");
q.offer("李四");
q.offer("王五");
q.offer("赵六");
q.offer("大圣");
//从头获取元素,删除该元素
System.out.println(q.poll());
//从头获取元素,不刪除该元素
System.out.println(q.peek());
//获取总长度
System.out.println(q.size());
二、BlockingQueue
定义：
阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：
1、在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。
2、当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。
阻塞队列是
线程安全
的。
用途：
阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。
1、ArrayBlockingQueue
重要方法：
具体看在线文档：
jdk在线中文文档
add(E e)
将指定的元素插入到此队列的尾部（如果立即可行且不会超过该队列的容量），在成功时返回 true，如果此队列已满，则抛出IllegalStateException；
offer(E e)
将指定的元素插入到此队列的尾部（如果立即可行且不会超过该队列的容量），在成功时返回 true，如果此队列已满，则返回 false。
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
将指定的元素插入此队列的尾部，如果该队列已满，则在到达指定的等待时间之前等待可用的空间。
定义：
ArrayBlockingQueue是一个
有边界
的阻塞队列，它的内部实现是一个数组。
有边界的意思
是它的容量是有限的，我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小，容量大小一旦指定就不可改变。
ArrayBlockingQueue是以
先进先出
的方式存储数据，最新插入的对象是尾部，最新移出的对象是头部。
下面是一个初始化和使用ArrayBlockingQueue的例子：
//初始化3个队列
ArrayBlockingQueue array = new ArrayBlockingQueue(3);
array.add("张三");
array.add("李四");
array.add("大圣");
// 添加阻塞队列
boolean a=array.offer("王五",1, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(a);
//运行结果：false
2、LinkedBlockingQueue
定义：
LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的，
如果我们初始化时指定一个大小，它就是有边界的，如果不指定，它就是无边界的。
说是无边界，其实是采用了默认大小为Integer.MAX_VALUE的容量 。它的内部实现是一个链表。
和ArrayBlockingQueue一样，LinkedBlockingQueue 也是以
先进先出
的方式存储数据，最新插入的对象是尾部，最新移出的对象是头部。
下面是一个初始化和使LinkedBlockingQueue的例子：
//初始化
LinkedBlockingQueue lbq = new LinkedBlockingQueue(3);
lbq.add("张三");
lbq.add("李四");
lbq.add("李四");
System.out.println(lbq.size());
//运行结果：3
3、PriorityBlockingQueue
定义：
PriorityBlockingQueue是一个
没有边界
的队列，它的排序规则和 java.util.PriorityQueue一样。需要注意，PriorityBlockingQueue中
允许插入null
对象。
所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口，队列
优先级
的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。
另外，我们可以从PriorityBlockingQueue获得一个迭代器Iterator，但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。
4、SynchronousQueue
定义：
SynchronousQueue队列内部
仅允许容纳一个元素
。当一个线程插入一个元素后会被阻塞，除非这个元素被另一个线程消费。
三、使用BlockingQueue模拟生产者与消费者
代码示例
生产者：
public class ProducerThread implements Runnable {
private BlockingQueue queue;
private volatile boolean flag = true;
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();
public ProducerThread(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("生产线程启动...");
while (flag) {
System.out.println("正在生产数据....");
String data = count.incrementAndGet()+"";
// 将数据存入队列中
boolean offer = queue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS);
if (offer) {
System.out.println("生产者,存入" + data + "到队列中,成功.");
} else {
System.out.println("生产者,存入" + data + "到队列中,失败.");
}
Thread.sleep(1000);
}
} catch (Exception e) {
} finally {
System.out.println("生产者退出线程");
}
}
public void stopThread() {
this.flag = false;
}
}消费者：
class ConsumerThread implements Runnable {
private BlockingQueue<String> queue;
private volatile boolean flag = true;
public ConsumerThread(BlockingQueue<String> queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("消费线程启动...");
try {
while (flag) {
System.out.println("消费者,正在从队列中获取数据..");
String data = queue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
if (data != null) {
System.out.println("消费者,拿到队列中的数据data:" + data);
Thread.sleep(1000);
} else {
System.out.println("消费者,超过2秒未获取到数据..");
flag = false;
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("消费者退出线程...");
}
}
}
运行：
public class ProducerAndConsumer {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(10);
ProducerThread producerThread1 = new ProducerThread(queue);
ProducerThread producerThread2 = new ProducerThread(queue);
ConsumerThread consumerThread1 = new ConsumerThread(queue);
Thread t1 = new Thread(producerThread1);
Thread t2 = new Thread(producerThread2);
Thread c1 = new Thread(consumerThread1);
t1.start();
t2.start();
c1.start();
// 执行2s后，生产者不再生产
Thread.sleep(2* 1000);
producerThread1.stopThread();
producerThread2.stopThread();
}
}
运行结果：
