Hive 3.1.2安装（基于Centos7.x和Hadoop3.2.1）

背景

1. Hadoop大数据套件被应用后，进行数据处理就必须编写mapreduce代码。而相当一部分大数据处理需求都是进行数据的查询操作（实际数据库的操作中，读写操作比例也有80%：20%的说法）
2. Facebook的工程师也遇到这个问题。编写mapreduce对于程序员还是有一定门槛，但是会使用sql的人群更庞大。所以Facebook就发明了Hive，一个把sql语句转换为mapreduce代码的转换器。
3. 不过Hive的使用场景，还是会有一些限制。既然是sql语句，则Hive转换的mapreduce所需要处理的数据就需要有结构跟数据库数据一样。同时Hive将sql转换为mapreduce代码是通过类似模板的操作
4. 注意，Hive只是把Sql语句转换为mapreduce代码，也就是一个转换器。所以一般不需要安装集群，安装在一个节点即可。如果担心损坏，一般安装2台，切换者使用也可。

1. 安装环境

1. Centos7.x
   
   安装教程
   
2. Hadoop 3.2.1
   
   
   yarn安装教程
   
   
   
   hdfs安装教程
   
3. mysql5.7