如何解决本地大批量数据的更新,和后台的同步,讲解socket的IPC和socket的通讯

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Android的功夫,在Android之外。

这句话我很认同,Android Framework只不过是对底层系统的封装,要想深入理解它,必须熟悉JNI、读得懂C++、理解Java虚拟机、Linux系统甚至汇编、指令集等等。但是并不意味这你作为一个开发就一定都得会这些,我相信等你学完上述那些知识,可能已经换一个操作平台了,当然如果你真的掌握了这些,下一代操作系统是什么已经不重要了。今天我们要讲的知识点虽然是为了解决当下要解决的问题,但是追根溯源其实是java,甚至是网络协议,C++,等层面的知识,但知识都是触类旁通的。

说这个问题首先我先说下这个业务的使用场景。随着互联网的发展进入了下半场,有以前的app大而且多的局面满满的走向精而细的划分,每一个app的如何基于大数据统计用户行为是衡量一款产品的优劣标准之一,因为这些数据驱动老板、产品、市场、运营的业务决策,深度了解你的用户行为,评估营销效果,优化产品体验,提升运营效率,在探索不同业务的关键行为中,洞察指标背后掩藏的故事。对产品的定位和改进是非常重要的因素,接下来我就围绕我们开发无埋点统计中遇到的问题跟大家交流产品的统计数据遇到的解决方案:

  • 本博客不介绍如何实现无埋点统计,这里我讲的是数据的处理,至于无埋点如何插桩,这个点不是今天我们要讨论的,以后有机会可以跟大家详细的分享安卓AOP的相关知识点
  • 如何实现后台与前端的界面统一,可以再web端动态的控制选择埋点,这个在以前的博文稍微有介绍:就是频繁的截屏
  • 基于第二个问题,频繁的截屏必然产生大量的数据,数据如何进行通讯



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