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https://github.com/hongzimao/pensieve

为pensieve的github源码

根据readme，首先要准备Ubuntu 16.04、Tensorflow v1.1.0、TFLearn v0.3.1、Selenium v2.39.0

环境：VMware Workstation16 Pro、虚拟机Ubuntu16.04

1.下载安装Ubuntu，链接如下

Ubuntu 16.04.7 LTS (Xenial Xerus)

2.安装anaconda

下载合适的.sh文件

，这里选择了

下载后将Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh文件拖进虚拟机中

打开终端输入

bash /home/usrname/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

具体配置过程暂略，输入conda list出现一系列第三方库的名称即可

2.创建conda环境

conda create -n Pensieve python=3.7  #最初用这个，但是遇到一系列问题
conda create -n Pensieve2 python=3.6  #最后结果是用这个ok

3.安装tensorflow

pip install tensorflow==1.1.0  #这条会因为下载太慢超时报错
pip install tensorflow==1.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

验证

python  #进入python环境
import tensorflow  #没有报错即可

4.安装tflearn

pip install tflearn==0.3.1

4.安装selenium

pip install selenium==2.39.0

排错：

1.最初试图按以下步骤安装驱动，但是遇到循环登录问题，运行ppa那句命令后也没有在additional drivers中自动出现可以安装的显卡驱动，后来发现网上搜到的大多教程都是直接装了linux系统运行的，虚拟机大概是一个虚拟显卡。后来找到了虚拟机上通过conda安装tensorflow的教程，决定跟着先试试。

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-430
sudo apt-get install dkms synaptic build-essential  #安装一些依赖
sudo reboot  #重启

2.创建conda环境好几个稍微大些的包下载超时导致报错

解决方法：换源，具体命令如下

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
vim ~/.condarc  #打开此配置文件，删除default那一行，然后关闭，重新运行创建环境的命令就行

3.安装tensorflow时显示没有v1.1.0这个版本

一开始怀疑没有这个版本，但查了之后发现是有的，顺藤摸瓜查到了这张表格

tensorflowCPU版本和对应Python版本，Python3.7太高了，所以重新创建一个Python3.6版本的

4.tensorflow下载超时，依然添加源

pip install tensorflow==1.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/