剑指offer_041 滑动窗口的平均值

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题目:

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类:

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。

double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数,请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值,即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例:

输入:

inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”]

inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]

输出:

[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释:

MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);

movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1

movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2

movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3

movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示:

1 <= size <= 1000

-105 <= val <= 105

最多调用 next 方法 104 次

代码:队列

package jianzhi;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class offer_41 {
    class MovingAverage {

        // 和
        int sum = 0;
        // 长度
        int length;
        // 队列
        Queue<Integer> queue;
        // 初始化队列及其大小
        public MovingAverage(int size) {
            queue = new LinkedList<>();
            length = size;
        }

        // 滑动求平均值
        public double next(int val) {
            if (queue.size() < length) {
                queue.offer(val);
                sum += val;
            } else {
                sum -= queue.poll();
                queue.offer(val);
                sum += val;
            }
            return (double) sum / queue.size();
        }
    }
}

解题思路:

首先这道题的题目就已经告诉我们解题思路了,就是滑动窗口,而且当滑动窗口满了以后,最先进入的应该出去,所以就需要维护一个队列形式的滑动窗口。

注意:

注意休息。

参考链接:


力扣



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