当下，分布式系统正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。CAP 定理是这方面的基本定理，也是理解分布式系统的起点。
CAP定理，又被称作布鲁尔定理(Brewer’s theorem)，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
-
一致性(
C
onsistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) -
可用性(
A
vailability)(每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据) -
分区容错性(
P
artition tolerance)(以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择)
根据该定理，分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项。理解CAP理论的最简单方式是想象两个节点分处分区两侧。允许至少一个节点更新状态会导致数据不一致，即丧失了C性质。如果为了保证数据一致性，将分区一侧的节点设置为不可用，那么又丧失了A性质。除非两个节点可以互相通信，才能既保证C又保证A，这又会导致丧失P性质。
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