Qt界面显示OpenCV读取的图片

前言：

1，在Qt编写的界面中显示Opencv读取的图片；

由于Qt有自己的读取文件的工具格式和图片显示格式：QImage，SetPixmap，SetPixel，setImage，…………

Qt中文件的读取是基于文件流形式或者数组形式等等，

2，OpenCV也有自己的读取图片的格式和显示图片的格式：imread()，imshow()…………

OpenCV图像文件是Mat格式；

3，如何使用Qt中的控件上能显示OpenCV读取的数据文件呢？

直接把Mat格式数据显示肯定是不能成功的，因此需要把Mat格式转换成Qt下的QImage格式；

搭建开发环境：

本例子所使用的开发环境：

1，操作系统，Win10 64bit 家庭版；16G内存；

2，OpenCV版本：3.4.6

3，Qt版本：5.12.7

4，Qt Creator版本：4.11.0

Qt Creator 作为Qt自家的IDE，对Qt本身的支持是肯定完全支持的，那么如何将OpenCV添加到开发环境中去呢？

->在项目的.pro里面的最下方添加如下代码，把编译好的OpenCV库添加进去；

#-------------------------------------------------------------------------------------
INCLUDEPATH += D:\OpenCV_Lib\OpenCV_MinGW_Build_3.4.6_Lib\include
               D:\OpenCV_Lib\OpenCV_MinGW_Build_3.4.6_Lib\include\opencv
               D:\OpenCV_Lib\OpenCV_MinGW_Build_3.4.6_Lib\include\opencv2

LIBS += -L D:\OpenCV_Lib\OpenCV_MinGW_Build_3.4.6_Lib\x86\mingw\lib\libopencv_*.a


#--------------------------------------------------------------------------------------

图像格式转化：

因为Qt和OpenCV分别实现了自己的图像数据结构格式（QImage， Mat），因此在使用Qt显示OpenCV打开的图像数据时，需要对图像格式进行转换：

实现步骤：

1，用OpenCV的imread()函数读取图片数据；

2，将读取出来的图像数据BGR格式或者BGRA格式转换为RGB格式，用cvtColor()函数转换；

3，将转换过的RGB格式图像数据转换成Qt中的QImage格式；

4，通过QLabel控件显示出来；

转换方法：

下面以Qt开发中的Qt界面显示作为主要的界面工具，这里主要实现cv::Mat图像数据转换到QImage；

1，首先新建一个类：命名为：QCVMatDataCorvent，并返回QImage图像数据格式：

static QImage QCVMat2QImage(const cv::Mat& mat);

2，cv::Mat作为OpenCV的基础数据格式，提供了大量的矩阵类型（cv::Mat::type)，这里主要针对BGRA，BGR和灰度图进行转换；

//值得注意的是，在转化8位3通道的图像时，OpenCV和QImage使用的红蓝通道是相反的，需要使用rgbSwapped方法互换一下
//---------------------------------------------------------------------------------
QImage QCVMatDataCorvent::QCVMat2QImage(const cv::Mat& mat)
{
    const unsigned char* data = mat.data;

    int width = mat.cols;
    int height = mat.rows;
    int bytesPerLine = static_cast<int>(mat.step);
    switch(mat.type())
    {
        //8 bit , ARGB
        case CV_8UC4:
        {
            QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_ARGB32);
            return image;
        }

        //8 bit BGR
        case CV_8UC3:
        {
            QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_RGB888);
            //swap blue and red channel
            return image.rgbSwapped();
        }

        //8 bit Gray shale
        case CV_8UC1:
        {
            QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_Grayscale8);
            return image;
        }

        //
        default:
        {
            //Unsupported format
            qWarning()<<"Unsupported cv::Mat type:"<<mat.type()
                     <<", Empty QImage will be returned!";
            return QImage();
        }
    }
}

图片显示：

完成数据的转换后，开始对布局进行设计；

1，使用PushButton按钮，实现打开文件操作，借助Qt中的QFileDialog控件对文件进行过滤，并获取到当前选择的图片路径；

2，使用OpenCV的imread()函数读取图片数据为cv::Mat

3，使用QImage QCVMatDataCorvent::QCVMat2QImage(const cv::Mat& mat)转换Mat格式为QImage格式；

4，将QImage显示到QLabel控件上；

void MainWindow::on_OpenImgBtn_clicked()
{
    QString fileName;
    fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, "Open Image", ".", "Image Files(*.png *.jpg *.jpeg)");
    if(!fileName.isEmpty())
    {
        showImage(fileName);
    }
}

void MainWindow::showImage(QString imgPath)
{
    ui->ImgLabel->setText("");
    cv::Mat imgMat = cv::imread(imgPath.toStdString().c_str());
    QImage img = QCVMatDataCorvent::QCVMat2QImage(imgMat);
    ui->ImgLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
    resize(width()-ui->ImgLabel->width()+img.width(),
           height()-ui->ImgLabel->height()+img.height());
}