机器学习小课堂D1之支持度、置信度与提升度

  • Post author:
  • Post category:其他



支持度(support):

一个项目集或者规则在所有事务中出现的频率(同时出现的频率)


置信度(confidence):

确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。

p(Y|X)=p(XY)/p(X)

(X,Y)==>Z

支持度,{X,Y,Z}同时的可能性

置信度:包含{X、Y}的交易中,也包含{Z}的可能性

若设置了minsupport,minconfidence,且X->Y的支持度与置信度分别大于前面的,则为强关联规则,佛则为弱关联规则。


提升度:

A出现的概率对B出现的概率发生了多大的变化

lift(A==>B)= confidence(A==>B)/support(B)=p(B|A)/p(B)



版权声明:本文为qq_59143106原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。