参考于:
linux载入pytorch的预训练模型时遇到_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow
https://blog.csdn.net/InkBamboo920/article/details/107434244
Bug
想要下载预训练模型resnet18时，遇到了以下报错，
这个解决方案也适合与其他下载骨干网络未完成，导致的此问题
Traceback (most recent call last):
...
magic_number = pickle_module.load(f)
_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow
问题原因
这个问题是由于先前已经缓存了resnet18模型的一部分，但是没有缓存完毕，导致临时文件夹中存在部分不完整的模型，载入失败。
解决方法是删除原来临时文件夹中的resnet18模型。
解决方法
liunx
liunx下，未下载完的预训练模型一般在以下两种位置
/home/user/.cache/torch/checkpoints
或者
/home/user/.torch/models
路径中的
user
是你的用户名，请按照你的用户名进行更改。
不同系统的具体路径不同，可以两个都尝试一下。直接用ls命令可能无法查看到
~/.cache
或者
~/.torch
这类隐藏文件夹，直接cd进入目录即可。
删除下载了一半的模型，并且记得定义新的临时文件夹，再次运行代码，解决问题。
windows
windows下，我的是位于这个文件夹下：
C:\Users\fuwen\AppData\Roaming\SPB_Data\.cache\torch\checkpoints
如果不是的话，
可以尝试一下下载不同的模型，会显示下载到的文件夹，这里我resnet18报错，我就下载了resnet34，显示如下：
