python+django+vue二手车信息网站flask

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本二手车信息网站主要包括个人中心、用户管理、二手车信息管理、二手车分类信息管理等多个模块。它帮助二手车实现了信息化、网络化,通过测试,实现了系统设计目标,相比传统的管理模式,本系统合理的利用了二手车数据资源,有效的减少了二手车管理的经济投入,大大提高了二手车管理的效率。

启动一个新项目

执行下面的命令来创建一个新的 Django 项目:

django-admin startproject myproject

命令行工具django-admin会在安装Django的时候一起自动安装好。

执行了上面的命令以后,系统会为Django项目生成基础文件夹结构。

现在,我们的myproject目录结构如下所示:

myproject/                  <– 高级别的文件夹

|– myproject/             <– Django项目文件夹

|    |– myproject/

|    |    |– __init__.py

|    |    |– settings.py

|    |    |– urls.py

|    |    |– wsgi.py

|    +– manage.py

+– venv/                  <– 虚拟环境文件夹





在许多发达国家,二手车市场已经相当完善,二手车的网站量是新车的2-3倍。新世纪以来,随着我国经济水平的提升、人民生活水平提高,国人对汽车的购买率使用率更是有了大幅提升,汽车市场的扩大导致二手车市场应运而生,二手车网站已成为汽车销售中的一个重要环节,但我国二手车网站市场的规章制度仍然不够完善,网站成功率仅为新车的三分之一。由此可见,我国的二手车销售市场有着巨大的潜力。

由于二手车网站制度的不完善,许多城市的二手车网站市场都很少,而且欺诈行文较严重,肆意提高价格,隐瞒汽车所存在的故障问题,人们买卖二手车还是经过朋友帮忙介绍的途径来实现。这就导致了很多人的想卖车但卖不出去,而想买车的人又买不到称心的二手车,影响了二手车的网站实现.

本系统前后台的前端通过Vue开发,线上部署将Vue代码构建成合成压缩后的代码到dist目录,将dist目录部署到web服务器上,考虑到前端面向终端用户消费者,需要高并发性,所以使用Nginx做为前端请求后端的均衡负载,Nginx请求到Zuul的API网关[15],Zuul再根据路由规则请求到对应的微服务上,微服务通过Eureka自动注册于发现中心,来进行相互之间的调度。在一些经常使用的数据使用Redis做缓存服务


本二手车信息网站系统是针对目前足球联赛管理的实际需求,从实际工作出发,对过去的二手车信息网站系统存在的问题进行分析,完善用户的使用体会。采用计算机系统来管理信息,取代人工管理模式,查询便利,信息准确率高,节省了开支,提高了工作的效率。

本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法,在计算机各种优势的情况下,


目 录

摘 要 1

前 言 3

第1章 概述 4

1.1 研究背景 4

1.2 研究目的 4

1.3 研究内容 4

第二章 开发技术介绍 5

第三章 系统分析 9

3.1 可行性分析 9

3.1.1 技术可行性 9

3.1.2 经济可行性 10

3.1.3 操作可行性 10

3.2 系统性能分析 10

3.3 系统功能需求分析 10

3.4 业务流程分析 12

3.4.1登录流程 13

第四章 系统设计 14

4.1 系统的功能结构图 14

4.2 系统数据库设计 14

4.2.1 数据库E-R图 14

4.2.2 数据表字段设计 16

第五章 系统功能实现 18

5.1 管理员登录 18

5.2管理员功能实现 18

5.3前台首页功能实现 21

5.4用户功能实现 21

第六章 系统测试 23

6.1 测试方法 23

6.2 测试分析 23

6.3 测试结论 24

结 论 26

致 谢 27

参考文献 28



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