@[TOC]torch.stack（）的理解
l_1norm
对于L_1norm在图像融合中的应用，
此代码自己的理解，输入的图像是（batch,h,w,c)记住pytorch和tensorflow的区别，我以前就是把张量的形式记为（b,c,h,w)了导致理解起来很复杂（就是错了），第14行说明数组按照通道叠加，就是图像尺寸大小不变，只是将通道数从i 变为1,17和18 行说明输入的数组的batchsize为1， 我一开始还不相信（因为谁会这么傻不多输入几张图，增加速度），直到我看到了37行才醒悟，因为你要reshap数组必须要一致啊，1个batchsize不能变为2个吧，这是我在tensorflow下对L1_norm的理解，torch的比较好理解。
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